跟踪装置和跟踪方法.pdf
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相关资料
跟踪装置和跟踪方法.pdf
跟踪装置包括:处理电路,求从目标反射了雷达波的反射波得到的点组数据的重心,确定重心的水平方向的位置,从点组数据的垂直方向和水平方向的至少1方向的分布判别目标的姿态,在确定的位置和判别的姿态满足规定的条件的情况下,分析目标的多普勒分布,判断目标的状态。
训练目标跟踪模型和目标跟踪的方法和装置.pdf
本公开提供了训练目标跟踪模型和目标跟踪的方法和装置,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:获取样本集,样本包括视频帧和真实框;构建目标跟踪模型,其中,目标跟踪模型的头部包括交并比头,用于计算交并比损失值;执行如下训练步骤:从样本集中选取样本;将选取的样本中的视频帧输入目标跟踪模型,输出预测框;根据选取的样本中的真实框和预测框的差异计算原始损失值和交并比损失值;若原始损失值和交并比损失值的加权和小于预定阈值,则确定出目标跟踪模型训练完成;否则,调整目标跟踪模型的网络参数,继续执行训练步骤。
跟踪装置、跟踪方法、跟踪程序.pdf
跟踪目标(2)的跟踪装置(1)具备:预测模块(100),预测特定时刻k下的目标(2)的状态分布;校正模块(120),对在特定时刻k观测目标(2)的至少一个观测点,通过似然函数定义由预测模块(100)预测出的状态分布的准确度,并根据观测点数目M校正似然函数;以及更新模块(140),基于由校正模块(120)校正后的似然函数,更新特定时刻k下的状态分布。
一种视觉跟踪方法和跟踪装置.pdf
本发明的视觉跟踪方法和视觉跟踪装置,用于解决眼部对象无法准确实时定位的技术问题。包括:获取眼部图案;建立眼部对象关键点;利用眼部对象关键点作为对象处理方法的测试数据处理眼部图案,确定眼部对象位置,形成视觉焦点数据。避免了大量冗余图像信号的处理,精简了图像处理的运算量。眼部关键点的建立采用监督或半监督学习,利用量化工具形成具有较高的标定数据质量,关键点标定数据在图像处理方法中对眼部对象如虹膜数据的分类起到定向裁剪的效果,满足眼部对象的准确定位。并有利于进一步确定其他眼部对象如瞳孔边界,进一步形成准确的视觉焦
行人跟踪方法和装置及跨摄像头行人跟踪方法和装置.pdf
本发明的实施例提供了一种行人跟踪方法和装置及跨摄像头行人跟踪方法和装置。行人跟踪方法包括:获取视频;对视频中的至少部分视频帧进行行人检测,以获得至少部分视频帧中的每个视频帧中的行人框;对于所获得的所有行人框中的每个行人框,利用训练好的卷积神经网络处理该行人框所包含的图像块,以获得该行人框的特征向量;以及基于所有行人框中的每个行人框的特征向量对所有行人框进行匹配,以获得行人跟踪结果,其中,行人跟踪结果包括至少一个行人轨迹。上述方法和装置不受位置信息的限制,鲁棒性好,可以实现准确高效的行人跟踪,并且能够轻松实