多普勒频偏处理方法、装置及终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111103602A(43)申请公布日2020.05.05(21)申请号201911328240.3(22)申请日2019.12.20(71)申请人中科院计算技术研究所南京移动通信与计算创新研究院地址211135江苏省南京市人工智能产业园6号楼副楼1-3层(72)发明人潘孟冠胡金龙苏泳涛赵燕飞石晶林(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人景鹏何爽(51)Int.Cl.G01S19/29(2010.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称多普勒频偏处理方法、装置及终端(57)摘要本申请公开了一种多普勒频偏处理方法、装置及终端。方法包括：基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱；对接收信号的各个采样点各自的功率谱进行频谱峰值搜索处理，确定接收信号的各个采样点各自对应的谱峰；对接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理。本申请现有技术中需要依赖辅助数据或者需要进行符号定时恢复导致的多普勒频偏估计运算量大且准确率低的问题，进而提高了接收机后续对信号的处理精度。CN111103602ACN111103602A权利要求书1/2页1.一种多普勒频偏处理方法，其特征在于，包括：基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱；对所述接收信号的各个采样点各自的功率谱进行频谱峰值搜索处理，确定所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰；对所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功率谱估计算法为时变Burg功率谱估计算法，所述时变Burg功率谱估计算法对应的AR模型参数包括阶数和遗忘因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱，包括：对所述AR模型的模型参数进行初始化，将初始化后的所述AR模型的模型参数作为所述接收信号的首个采样点对应的AR模型的模型参数；依据所述接收信号的首个采样点对应的AR模型的模型参数，确定所述接收信号的首个采样点对应的Burg功率谱；基于所述接收信号的首个采样点对应的AR模型的模型参数，进行迭代计算，确定所述接收信号的剩余各个采样点各自对应的AR模型的模型参数，并根据所述接收信号的剩余各个采样点各自对应的AR模型的模型参数，确定所述接收信号的剩余各个采样点各自对应的Burg功率谱。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理，包括：构建系统状态模型，所述系统状态模型包括针对多普勒频偏的第一状态量和针对多普勒频偏变化率的第二状态量；基于所述系统状态模型，并依据所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行计算，确定所述接收信号的各个采样点各自对应的多普勒频率估计值；依据所述接收信号的各个采样点各自对应的多普勒频率估计值进行平滑滤波处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述接收信号的各个采样点各自对应的多普勒频率估计值进行平滑滤波处理，包括：基于预定义的滤波器，并依据所述接收信号的各个采样点各自对应的多普勒频率估计值，进行平滑滤波处理。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定平滑滤波处理后所述接收信号的各个采样点各自对应的多普勒频谱估计值，并对所述接收信号进行频偏预补偿处理，得到预补偿信号；依次对所述预补偿信号进行匹配滤波、定时同步、载波同步、解映射和解码操作，得到输出比特流。7.一种多普勒频偏处理装置，其特征在于，包括：功率谱确定模块、谱峰搜索模块及滤波处理模块；所述功率谱确定模块，用于基于预设的功率谱估计算法，确定待处理的接收信号的各个采样点各自的功率谱；所述谱峰搜索模块，用于所述接收信号的各个采样点各自的功率谱进行频谱峰值搜索处理，确定所述接收信号的各个采样点各自对应的谱峰；2CN111103602A权利要求书2/2页所述滤波处理模块，用于对接收信号的各个采样点各自对应的谱峰进行平滑滤波处理。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述功率谱估计算法为时变Burg功率谱估计算法，所述时变Burg功率谱估计算法对应的AR模型参数包括阶数和遗忘因子。9.一种终端，包括：存储器、处理器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至6中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至6中任一项所述的方法。3CN111103602A说明书1/8页多普勒频偏处理方法、装置及终端技术领域[0001]本申请涉及通信