预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共15页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111628815A(43)申请公布日2020.09.04(21)申请号202010390286.4(22)申请日2020.05.08(71)申请人山东星通易航通信科技有限公司地址277600山东省济宁市微山县经济开发区青山路碧水明珠小区C-20号(72)发明人丁大为丁晓光智慧张红伟(74)专利代理机构安徽华人律师事务所34163代理人张璞君(51)Int.Cl.H04B7/185(2006.01)H04L25/02(2006.01)权利要求书3页说明书7页附图4页(54)发明名称一种卫星VDES系统的信道估计方法(57)摘要本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种卫星VDES系统的信道估计方法。该方法包括以下步骤:一、构造块状导频结构;二、构造数据传输模型;三、建立IEKF预测、更新方程,输出下一个符号的估计点;四、在新的估计点进行多次迭代减少非线性误差,提高信道估计精度;五、IEKF输出的后验估计值将其转化为基向量系数,计算信道响应矩阵。与现有的卫星信道估计方法相比,本发明使用IEKF估计方法可以有效的跟踪快时变信道变化,降低多普勒频移的影响,提高信道估计精度。采用BEM减少待估参数个数,降低计算复杂度。可以有效保障卫星VDES系统的通信质量,为海上船舶提供相应服务,及时响应数据请求服务。CN111628815ACN111628815A权利要求书1/3页1.一种卫星VDES系统的信道估计方法,该方法包括以下步骤:步骤1:构造块状导频结构在一个子帧所包含的多个数据符号中,等间隔插入导频符号,即所述的导频符号之间是所述的数据符号,形成块状导频结构;步骤2:构造数据传输模型基于BEM的多载波调制数据传输模型,第i个符号块上N个子载波接收到的频域符号向量yi按照以下公式计算:yi=Dici+wiTT其中,yi=[yi(0),...,yi(N-1)],式[·]表示矩阵的转置;ci为i个符号压缩基的基系数向量,第i个数据符号上第l个抽头压缩基的基系数向量其中Q表示压缩基向量维度;Di为测量矩阵,有Di=FSiB,其中F表示傅里叶变换矩阵,si表示发送第i个符号上n个子T载波符号的向量集合,si=[si(0),...,si(n),...si(N-1)],si(n)表示发送第i个符号上的第n个子载波符号,向量其中,IL表示L×L维单位矩阵,表示kronecker积;根据CE-BEM模型,基向量有其中k表示第k个采样点,q表示0~Q之间的整数;wi为信道的加性复高斯白噪声;步骤3:建立IEKF预测、更新方程,输出下一个符号的估计点xi3.1)IEKF的状态空间模型:其中,Ri表示相邻两个符号间的基系数的相关矩阵;ri表示时域相关系数,为所述的Ri的对角线元素集合;vi表示信道转移过程噪声,其协方差矩阵为zi表示所述的ri的过程噪声,是复高斯白噪声,其均值为零,协方差矩阵为T3.2)构造一个新的状态变量xi=[rici],则可将3.1)所述的状态空间模型改写为:其中,ui为状态转移方程的过程噪声向量,其协方差矩阵为T(xi)是一个非线性的状态转移方程:2CN111628815A权利要求书2/3页根据IEKF的原理,利用一阶Taylor线性化近似,进行展开:其中,其是由基系数的后验估计值构成的对角矩阵,Ri表示时域相关系数矩阵的后验估计值;3.3)状态预测方程如下:其中,Pi|i-1表示第i个状态变量的先验协方差矩阵,由于在数据符号位置的测量矩阵无法直接获得,因此可以通过预测得到的先验的基系数ci|i-1,通过公式将其HH转换为先验的信道频域响应矩阵Hi|i-1,Hi=FhtoepF,F表示N阶傅里叶逆变换,矩阵htope是由向量hi生成的N×N阶对称toeplitz矩阵;此时,可以通过一次均衡对第i个的发送的符号向量si做出预测:但是由于受到噪声的影响,可能偏离实际发送信号si的星座点,采用软判决反馈进行补偿,使其更接近实际的发送信号,再重新建立测量矩阵Di的先验估计值,代入更新方程;3.4)得到状态变量的后验估计值:其中,Kgain(i)为IEKF的增益,随着IEKF的状态预测与状态更新的迭代运算,可以得到后验状态变量估计值xi作为输出;步骤4:计算频域信道响应矩阵Hi4.1)在新的估计点进行一阶Taylor展开,进行M次迭代,其中对于第k次迭代(1≤k≤M),使用Levenberg-Marquardt优化方法修正的协方差为:更新第k次迭代:3CN111628815A权利要求书3/3页4.2)当迭代次数达到M次或者两次连续迭代之间的误差小于设定的最小误差值ε1,则停止迭代过程,输出新的估计点,即后验状态变量估计值xi;步骤5:将输出的IEKF后验估计值xi转化为基