我国区域金融发展与区域经济增长关系的实证分析.pdf

我国区域金融发展与区域经济增长关系的实证分析朱孔明摘要我国区域划分具有极强的地域性特点不同区域的气候、地质、文化、人口等发展都有较大的差异性演化出不同的市场经济模式最终对金融发展造成了差异性的影响。本文主要对区域金融发展的含义、区域划分方法、分析方法和计算方法进行讨论并对金融发展与经济增长的实证分析进行探讨。关键词区域金融发展区域经济增长实证分析我国金融市场自改革开放以来一直保持着活跃的发展态势但由于不同区域的差异性因素从而表现出不同的金融发展特点与不同的经济增长形势。由于这种差异性想要计算两种模式的相关性关系就要通过不同的变量控制、计量方法的计算方式进行分析。对此国内外已有诸多针对不同区域形式的相關性分析但最后得到的相关性结果仍然存在较大的差异性无法得出比较统一的衡量标准。所以考虑到诸多差异性的计算因素针对我国的区域金融发展与区域经济增长关系的计算分析需要选取符合我国实际情况的计算方法进行相关研究。一、我国区域金融发展与经济增长现状（一）区域金融发展的含义在目前普遍共识的基础上区域金融发展是指在一定限制条件下区域内的金融资产在区域GDP总额占比的上升情况。通常在区域金融发展良好的情况下金融市场与金融机构也会形成成熟的运作模式发挥高效率和高质量的运作功能进而再次促进区域金融发展形成正向的良性循环。如果将区域金融发展作为综合性的区域要素来看区域金融发展还具有符合经济增长的特点。区域金融包括金融产品的丰富、中介的全面、机构的高效率等多种构成机制区域金融的发展离不开多种构成机制的共同完善与提高。（二）区域的划分我国区域构成因素复杂在选取区域划分结构时需要针对不同的分析需要选择适用的划分要素。在本文中除处理常规区域划分的地理、经济、人口的划分要素外还针对研究议题在区域划分要素中展开具有相关性的划分。先是分析各个区域的金融发展情况再结合地理等其他划分要素综合考量后进行调整。1.区域金融发展的分析对于区域金融发展的分析可以使用不同角度的计算方式包括总量指标和效率指标。（1）总量指标。总量指标在进行实际计算应用中可以通过对戈氏指标和麦氏指标的借鉴参考来衡量。例如戈德史密斯在1966年提出的金融相关比率指标能够对特定时期内的区域金融活动总量和区域经济活动市场总值的比值进行计算。衡量区域金融发展的另一种计算方式是由麦金农提出的货币存量与生产总值比率的计算。本文针对我国区域金融发展和经济增长关系的实证分析根据以上两种方式对戈氏指标进行适应性的调整以银行存款和贷款总额作为经济活动量经济活动市场总值作为生产总值进行实证分析。（2）效率指标。在金融机构的工作中银行吸收公众存款发放贷款为企业的发展投资所以在区域金融发展的动态过程中金融机构具有很大的参与性和影响性区域金融发展又能够提升区域金融机构的工作效率所以通过对区域金融机构的工作效率指标的计算能够对区域金融发展的情况进行分析。2.区域聚类分析聚类分析就是通过对目标对象的集合与分组对具有不同特征的目标对象进行区分。但在聚类分析的过程中类的特性是需要经由对目标对象的分析而总结的聚类分析的类是未知的。不同于分类的过程类的特性是已知的是通过对目标对象是否符合类的特性进行分类的过程。根据不同的研究方向和研究方法的特性需要对聚类目标对象进行针对性的样本整理然后通过SPSS软件对各样本的金融发展指标进行计算分析采用不同指标作为聚类分析的标准如以Z得分进行聚类分析等也可根据研究的实际情况将地理位置和经济发展水平作为聚类的衡量标准最终得出聚类后的区域划分情况从而进行研究分析。3.各区域金融发展和经济增长（1）各区域金融发展情况。对于各区域金融发展情况的了解可以由我国金融统计年鉴的数据进行对比分析得到以不同的对比序列进行综合性的衡量如各区域的金融相关比率和人均GDP数据的对比等方式进行衡量。（2）各区域经济增长情况。对于各区域经济增长情况的了解同样可以根据我国金融统计年鉴的数据进行对比分析以贷存转化率时间和人均GDP增速数据的对比方式进行衡量。二、我国区域金融发展与经济增长的实证通过对不同研究目的的区域聚类后能够对区域金融发展情况、区域金融增长情况的数据进行计算与分析而对于各区域金融发展与经济增长相关性的计算分析需要在包含区域金融发展和增长的时间顺序和面板数据的基础上进行进一步计算分析。以经济增长理论作为分析基础对于可能存在的推动经济增长的生产要素作为X1和X2两种变量加入计算中。其中解释变量