关于动态规划方法的最优消费路径.docx
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关于动态规划方法的最优消费路径.docx
关于动态规划方法的最优消费路径有些学者从微观经济理论的角度探索消费和投资的最优比率。例如Phelps构建了不确定收入下的最优消费率[2]。基于这一模型Merton以布朗运动模拟不确定收益利用动态规划建模的方式求出在连续时间假设下获得最大消费效用的消费和资产投资组合[3]。然而Merton的模型采用了Pratt的绝对风险厌恶度(absoluteriskaversion)[4]即假设投资者的风险偏好是和年龄、财富无关的常数从而把家庭总财富比率设计成常数。为了改进过于严格的
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基于动态规划方法的最优消费路径1.引言生活中,每个人的需求和收入情况都不同,因此如何在自己的经济能力范围内合理地规划消费是一项非常重要的任务。最优消费路径是指在保证满足需求的前提下,选择合适的消费方案以达到最大化消费满足度的方法。动态规划方法是一种常用的解决最优化问题的算法,本文将以最优消费路径为例,介绍动态规划方法的基本原理及其应用。2.最优消费路径的问题定义假设有n种商品可以供顾客消费,每种商品都有一个价格和一个满足需求的程度,定义价格为ci,满足需求的程度为wi。且顾客的收入是有限的,即为M元。顾客
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本发明提出一种用户最优及系统最优的动态路径选择方法,流程包括:交通信息中心统计当前路网中总的车辆数量,同时待选择路径车辆将自身实时信息发送给交通信息中心;每隔时间间隔T,通过Sarsa学习更新Q值表;计算交通路网拥堵系数;计算每个相邻路段的概率;计算当前车辆绕行参数,当绕行参数大于等于1时,执行下一步,否则根据上一步计算的概率给出待选择路径;为车辆重新计算诱导路径;使用轮盘赌方法选择的路径提供给用户,直到用户到达期望终点;能够充分利用当前交通系统的实际拥堵状况和用户当前的绕行状况进行最大化两者收益的动态路
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基于交通流量预测的动态最优路径规划研究基于交通流量预测的动态最优路径规划研究摘要:交通拥堵是城市快速发展的一个常见问题,影响着居民的出行效率和生活质量。传统的最优路径规划算法无法有效应对交通流量变化的情况,因此需要基于交通流量预测的动态最优路径规划算法来优化路线选择并提高整体交通效率。本文综述了动态最优路径规划的基本概念和方法,并分析了基于交通流量预测的动态最优路径规划的关键技术和研究进展。同时,还讨论了该领域面临的挑战和未来发展方向。关键词:交通流量预测;动态最优路径规划;交通拥堵;交通效率;研究进展1