基于灰色GM,1,1,模型对我国老年人口数量的预测研究.pdf

基于灰色GM11模型对我国老年人口数量的预测研究李悦曹亚楠崔玉杰【摘要】随着经济的发展我国的人口问题越来越突出尤其是人口老龄化问题。人口问题是制约许多国家发展的重要因素论文对我国目前的人口老龄化的发展现状进行了分析通过GM（11）模型对未来我国65岁及以上老年人口数量进行预测对我国应对人口老龄化问题制定合理的人口控制政策同时提出相应的应对养老问题的措施。【关键词】人口老龄化;GM（11）模型;人口数量【Abstract】WiththedevelopmentofeconomytheproblemofpopulationinChinaismoreandmoreprominentespeciallytheproblemofpopulationaging.Populationproblemisanimportantfactorthatrestrictsthedevelopmentofmanycountries.ThispaperanalyzesthecurrentsituationofpopulationaginginChinathroughusingGM（11）modelitpredictsthenumberoftheelderlyaged65andoverinthefuturemakesareasonablepopulationcontrolpolicytodealwiththeproblemofpopulationagingandputsforwardcorrespondingmeasurestodealwiththeproblemofpension.【Keywords】populationaging;GM（11）model;thenumberofpopulation1引言随着我国经济的发展和人民生活水平的不断提高我国的人口平均预期寿命在逐年在上升从而导致我国老年人口的数量在不断地增加。人口老龄化可以看作是人类社会的进步但从另一方面来看人口老龄化是一个非常严峻的挑战。如果不采取有效的措施进行应对人口老龄化会对我国的社会保障方面产生一定的冲击此外有可能会引发一系列的社会问题。本文从人口预测的角度通过分析我国老年人口数量的变化规律建立合适的人口预测模型对有效地控制人口增长提供理论依据。灰色系统理论中最常用的模型是GM（11）模型通过累加生成数据的方式减弱了预测系统的随机性使原本无序的序列呈现出某种规律灰色模型在人口预测等各个领域有着广泛的应用。李鲁（2020）运用灰色GM（11）模型对安徽省2018年到2023年65岁及以上的老年人口数量进行了预测[1]。邓世成（2018）运用灰色模型和多元回归的组合模型预测重庆市“十三五”阶段的人口老龄化趋势[2]。周舟范君晖（2017）基于GM（11）修正模型预测离退休人口的数量[3]。2我国人口老龄化发展现状国际上评定老龄化的标准是当一个国家或地区人口结构中60岁以上人口占比达到10%或者说65岁及以上的老年人口占比达到7%则认为该国家或者地区进入老龄化社会。我国第五次全国人口普查结果显示2000年65岁及以上老年人口占总人口的7%我国正式步入老龄化。根据《中国人口与就业统计年鉴》显示2018年我国65岁及以上老年人口数为16658万人占总人口的11.9%与2000年的7%相比增长了4.9个百分点2018年与2017年相比同比增长了0.3个百分点。由图1可以看到我国65岁及以上老年人口占比变化趋势是逐年递增的说明我国的人口老龄化速度正在不断加快。老年抚养比是指人口中老年人口与劳动年龄人口之比用百分数的形式表示它从经济的方面反映我国老龄化的程度。由图2可以看到我国的老年抚养比近些年上升较快2018年已经达到16.8