周孝东——基于光谱的遥感图像特征提取方法研究.doc

徐州工程学院毕业论文

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图书分类号：密级：

毕业论文

基于光谱的遥感图像特征提取方法研究FEATUREEXTRACTIONFORREMOTESENSINGIMAGEBASEDONSPECTRAL

学生姓名周孝东学院名称数学与物理科学学院专业名称信息与计算科学指导教师于燕燕、张克军

2009年5月12日徐州工程学院学位论文原创性声明

本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用或参考的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标注。
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论文作者签名：日期：年月日
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论文作者签名：导师签名：
日期：年月日日期：年月日

摘要
遥感图像在军事侦察、精确打击以及民用方面都有重要的作用，遥感图像的特征提取是进行遥感图像自动识别的关键技术，因此开展遥感图像的特征提取研究工作具有实际意义和应用前景。本文主要研究和讨论了遥感图像的光谱特征特征提取方法。
本文首先介绍了遥感以及遥感技术发展的现状、图像的特征提取及研究现状，然后总结了遥感图像特征提取方法的基本理论和算法，介绍了目前常用的光谱特征提取方法。在此基础上，针对传统的PCA和KPCA方法提取遥感图像光谱特征的缺陷以及遥感数据的特点，本文讨论了一种将模糊-均值聚类与KPCA方法相结合的多光谱遥感图像特征提取方法，并着重研究了此方法在多光谱遥感图像特征提取中的理论、算法及其实现。通过对本文方法与PCA和KPCA方法的试验结果进行比较，证实了这种方法的特征提取性能较前两种方法有显著的提高，可有效地提取多光谱图像中的非线性信息。

关键词遥感图像；光谱特征；特征提取；KPCA；FCM

Abstract
Remotesensingimagehasgreatimportanceformilitaryreconnaissance,precisionattackandcivilactivities.Featureextractioniscriticalfortheautomaticrecognitiontechnologyofremotesensingimage,soithasgoodapplicationprospecttostudyfeatureextractionmethodsofremotesensingimage.Thisthesisfocusestheresearchworkmainlyonthefeatureextractionmethodsofspectrum.
First,thethesisintroducestheconceptanddevelopmentofremotesensingimage,thebasicconceptandresearchofimagefeatureextraction.Thenthethesisintroducesthebasictheoryandalgorithmsofremotesensingimagefeatureextractionmethods.Thecommonlyusedremotesensingimagefeatureextractionmethodsforspectrumaregeneralizedseparately.ConsideringthecharacteroftheremotesensingimagedataandthelimitationoftraditionalPCAandKPCAmethodswhentheyareusedtoextractthespectrumfeatureofremotesensingimage,acombinationoftheFCMandKPCAmethodsisusedforextractingthespectrumfeature.Boththetheoryandalgorithmarestudied,aswellastheimplementation.AcomparisonbetweentheresultsofPCA