最新精编医学专题—人工神经网络.ppt
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最新精编医学专题—人工神经网络PPT.ppt
人工神经网络ArtificialNeuralNetworks概述(ɡàishù)简单来说大脑是由大量神经细胞或神经元组成的。每个神经元可看作是一个小的处理单元这些神经元按某种方式连接起来形成大脑内部的生理神经元网络。这种神经元网络中各神经元之间联结的强弱按外部的激励信号做自适应变化而每个神经元又随着所接收到的多个接收信号的综合大小而呈现兴奋或抑制状态。现已明确大脑的学习过程(guòchéng)就是神经元之间连接强度随外部激励信息做自适应变化的过程(guòchéng)而大脑处理信息的结果则由神经元
最新精编医学专题—人工神经网络算法.ppt
(1)输入模式(móshì)顺传播(2)输出(shūchū)误差的逆传播(3)循环(xúnhuán)记忆训练内容(nèiróng)总结
最新精编医学专题—人工神经网络综述.docx
测试域名过期或被删除该测试域名已过期或被删除测试域名有效期为30天到期会自动回收如需继续访问资源请绑定自定义域名访问。请参考“如何从测试域名过渡到自定义域名”其他使用规范请参考“测试域名使用规范”注释:七牛测试域名是用户在创建云存储空间是系统自动生成的七牛域名以clouddn.com/qiniucdn.com/qiniudn.com/qnssl.com/qbox.me等结尾此类域名仅提供用户测试和体验七牛产品功能不能用于正式生产环境。内容总结(1)测试域名过期或被删除该测试域名已过期或
最新精编医学专题—人工神经网络评价法.docx
人工神经网络评价法第一节思想和原理在当今社会面临许许多多的选择或决策问题。人们通过分析各种影响因素建立相应的数学模型通过求解最优解来得到最佳方案。由于数学模型有较强的条件限制导致得出的最佳方案与现实有较大误差。只有重新对各种因素进行分析重新建立模型这样存在许多重复的工作而且以前的一些经验性的知识不能得到充分利用。为了解决这些问题人们提出模拟人脑的神经网络工作原理建立能够“学习”的模型并能将经验性知识积累和充分利用从而使求出的最佳解与实际值之间的误差最小化。通常把这种解决问题的方法称之为人工神经网络(Ar