基于累积直方图的视频镜头边界检测方法.pdf
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基于累积直方图的视频镜头边界检测方法.pdf
第48卷第3期Vol.48No.32008年3月TelecommunicationEngineeringMar.2008文章编号:1001-893X(2008)03-0065-05基于累积直方图的视频镜头边界检测方法3丁洪丽,陈怀新(中国西南电子技术研究所,成都610036)摘要:提出了一种基于累积直方图的视频镜头边界检测方法,以累积直方图来代表视频帧图像的特征,其帧差充分反映了视频帧图像间的差异性;结合滑动窗的局部阈值分割处理,获得镜头边界检测对物体/摄像机的运动和光线变化的不敏感性。实验结果表明,本方
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基于直方图的微视频镜头边界检测方法的研究基于直方图的微视频镜头边界检测方法的研究摘要:随着微视频的普及和应用,对微视频镜头的有效检测和分析成为了一个重要的研究课题。本文提出了一种基于直方图的微视频镜头边界检测方法。该方法利用颜色直方图对每一帧进行特征提取和分析,通过计算直方图在相邻帧之间的差异来划分镜头边界。实验结果表明,该方法能够准确地检测微视频镜头的边界,并且具有较低的计算复杂度和高效的实时性。1.引言随着移动设备和社交媒体的普及,微视频的使用越来越广泛。然而,由于微视频的时长短暂和内容丰富多样,对微
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利用直方图累积和的视频镜头边缘检测算法研究摘要:本文提出了一种基于直方图累积和的视频镜头边缘检测算法,该算法利用像素点在图像中的亮度值来计算图像的累积和,从而降低了检测算法的复杂度,并且提高了性能的稳定性。实验结果表明,本文提出的算法在不同场景下均有较好的检测效果,且能够实现实时检测。关键词:视频镜头边缘检测;直方图累积和;性能稳定性1.引言随着数字图像处理的不断发展,视频镜头边缘检测算法成为了研究的热点领域之一。在计算机视觉、图像处理、模式识别等领域中,视频镜头边缘检测的应用非常广泛。例如,在视频监控、
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一种基于机器学习的视频镜头边界检测方法摘要视频镜头边界检测的准确性对于视频处理等应用具有重要意义。近年来,基于机器学习的视频镜头边界检测方法已经得到广泛研究和应用。本文介绍了一种基于机器学习的视频镜头边界检测方法,并分析了该方法的特点、优缺点及应用前景。该方法首先从视频帧中提取特征,然后使用机器学习算法对特征进行分类,最终得到视频镜头的边界位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和鲁棒性,在实际应用中具有广泛的应用前景。关键词:机器学习,视频镜头边界检测,特征提取,分类算法1.引言随着数字技术的发展和普
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基于多种视频特征的镜头边界检测算法随着视频技术的不断发展,镜头边界检测已经成为了视频分析中一个极为重要的问题。镜头边界检测是识别视频中不同镜头的界限,它是视频编辑、视频剪辑和视频摄制等领域的基础工作之一。本文中,我们将讨论基于多种视频特征的镜头边界检测算法。传统的镜头边界检测方法主要是基于帧间差分的技术。帧间差分算法根据相邻帧之间的像素值变化来检测镜头边界。虽然该方法简单易懂,但它对于光照条件和图像复杂程度的影响敏感,因此,它往往会出现误检或漏检的情况。为了克服这些问题,并提高镜头边界检测的准确性,研究人