《算法设计与分析》- 贪心算法 - A.ppt
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《算法设计与分析》- 贪心算法 - A.ppt
算法设计与分析西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学计算机学院西安邮电大学
算法分析与设计之贪心算法.ppt
贪心算法之线段覆盖问题算法思想:用随机函数获取数轴上所需的点,先将实数轴上的n个点{x1,x2,x3,…,xn},xi∈R按照从小到大的顺序排列;用单位长度的线段去覆盖时,按照从左到右的顺序覆盖,且在可以覆盖的情况下,使得线段的右端点尽可能的靠右。贪心算法之线段覆盖问题贪心算法核心代码:冒泡排序核心代码:测试用例及结果:实数轴上需要覆盖的点的个数:1010个点分别为:0.25740233,0.8702624,0.9256977,0.9739882,1.82852342.4306035,3.4615386,
算法设计与分析04贪心算法.ppt
第六章贪心算法主要内容:引言最优化问题(optimizationproblems)是指这样一类问题,问题给定某些约束条件(constraint),满足这些约束条件的问题解称为可行解(feasiblesolution)。通常满足约束条件的解不是惟一的。为了衡量可行解的好坏,问题还给出了某个数值函数,称为目标函数(objectivefunction),使目标函数取最大(或最小)值的可行解称为最优解(optimalsolution)。贪心法是通过分步决策(stepwisedecision)的方法来求解问题的。贪
算法分析与设计[贪心法].ppt
第三章贪心方法3.1什么是贪心方法3.1什么是贪心方法贪心方法的抽象化控制3.2背包问题背包问题实例贪心方法的数据选择策略(1)贪心方法的数据选择策略(2)贪心方法的数据选择策略(2)贪心方法的数据选择策略(3)背包问题的贪心算法最优解的证明最优解的证明最优解的证明若k>j,若yk>xk=0,则∑wiyi>M,这与Y是可行解矛盾。因此,结论yk<xk成立。现在,假定把yk增加到xk,那么必须从(yk+1,…,yn)中减去同样多的量,使得所用的总容量仍为M。这导致一个新的解Z=(z1,…,zn),其中,zi
算法设计与分析第05章贪心算法.ppt
基本思想活动安排问题活动安排问题活动安排问题i贪心算法的基本要素背包问题0-1背包问题哈夫曼算法的证明哈夫曼算法的证明贪心算法的理论基础贪心算法的理论基础贪心算法的理论基础贪心算法的理论基础贪心算法的理论基础贪心算法的理论基础任务时间表问题任务时间表问题任务时间表问题