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基于画面的胶印印刷图像质量检测方法研究
随着胶印印刷机的快速发展，以客户视觉和主观印象来评价胶印印刷质量的方法已经很难满足当今胶印质量的评判要求，同时为了克服传统胶印控制条质量检测法占用版面和只能局部检测的弊端，提出了基于画面的胶印印刷图像质量检测方法。基于画面的胶印印刷图像质量检测方法的研究有助于推动胶印质量检测方法的发展，具有一定的应用价值。
通过数字图像处理技术验证自适应闭值的复合角点检测算法的有效性，并通过对比原理检验复合角点检测法的优越性；以采集到的数字胶印图像为实验材料，验证综合匹配算法的有效性，通过差影原理检验综合匹配法的精准性，将验证后的综合匹配法应用到基于画面的胶印图像质量检测中；通过连通域分析后，计算缺陷的特征参数。
利用统计平均法，获得了由合格胶印样张制作而成的标准胶印图像，并把该图像作为标准模板图像；把最小核值相似角点检测法(SUSAN)和最小亮度变化角点检测法(MIC)的优势结合起来，形成了一种闭值可随检测图像的对比度不同而发生相应变化的复合角点检测算法；把复合角点定位和模板匹配结合起来，形成了综合匹配法，并利用综合匹配法对胶印图像进行配准；把由综合匹配法配准后获得的差影图二值分割后，根据连通域分析提取了胶印印品的缺陷特征参数。
1引言
基于画面的胶印质量检测技术是在数字图像技术的发展和计算机处理速度的提高的基础上发展起来的，其总体思想是运用图像采集设备（工业摄像机、CCD相机、CMOS相机）采集多幅无缺陷的标准胶印图像制成标准模板图像保存在计算机中，然后采集待检测的胶印图像，通过计算机的图像处理系统将待检测的图像信号与保存在计算机中的图像信号进行对比分析、寻找差异，检出错误得到缺陷图像，再对缺陷图像进行测量统计和缺陷分类的技术，其优点是自动化程度高、检测控制周期短、人为因素干扰少，其检测是基于整个画面，能保证画面整体质量，与快速发展的现代印刷技术相适应。目前不少国内外的企业和研究院所都对此领域进行了研究,并取得了大量的成果。
根据基于画面的胶印印刷图像质量检测的基本原理，基于画面的胶印印刷图像质量检测的整个质量检测流程可以表示为图。

图1基于画面胶印印刷图像质量检测流程图
在国外，特别是在欧美及日本等国家，早在20世纪70年代就研究并应用了印刷图像检测系统，而当前无论是在基于画面的印刷质量检测算法研究还是在设备制造方面研究的技术都相对成熟。目前在实际生产中，国际主流印刷机制造商己把基于数字图像处理技术的图像检测系统作为标准配置应用到所生产的印刷机上，如曼罗兰PECOM、海德堡CPC、瑞士的BOBST、美国的PROIMAGE、日本的DAC和TOKIMEC等。中国自20世纪90年代才开始引进检测系统，与国外相比，当前国内在印刷品质量检测系统的研究和应用方面还存在较大差距，自主研究和开发基于画面的印刷图像质量检测系统面临着许多技术难题，但值得庆幸的是一些高校和研究机构正在积极的研究和优化系统所需的算法、开发基于画面的胶印印刷图像质量检测系统。相信随着数字图像采集与处理技术的发展，采用闭路式的控制系统对印品的整个图像进行检测的印刷质量检测与控制技术将会不断普及与优化。
2、理论分析
在SUSAN角点和MlC角点检测算法、模板园配算法、图像几何变换等理论的基础上。分析了SUSAN角点和MIC角点检测算法的优缺点，针对胶印质量检测系统中图像配准和缺陷检测的问题，提出了以SUSAN角点和MIC角点检测算法为原型的改进算法一复合角点检测算法，并分析了其中的参数，改进了闽值;在复合角点检测算法和模板匹配的基础上,提出了复合角点定位结合模板匹配的方法一综；定位算法，解决印刷图像间的配准问题；利用差影原理，取得标准图像和待检图像之间的缺陷形状信息，并统计显示了缺陷的数字信息。
2.1角点检测算法
角点是图像的重要局部特征，一般认为图像上曲率足够高、并且位于图像中不同亮度区域交界处的点为角点，其具有旋转不变性、不依赖光照条件的变化、信息含量高的特点，并且角点数相对于图像像素点总数来说十分少，通过处理图像的角点可大大减少图像处理过程中的计算量，极大地提高了处理速度。
角点检测在图像特征提取、图像配准!超分辨率重建!目标识别等方面都有重要的应用。己提出的关于角点检测的方法很多，但是很多不适合适时处理，所以现在大部分的角点检测方法分为两类：（1）基于曲率,这种方法首先要对图像进行分割和边缘提取，其角点提取的准确性很大程度上依赖于图像分割以及边缘提取的精度；（2）基于图像亮度对比，该方法主要考虑像素点邻域内的亮度变化，这一类有SUSAN算法和MIC算法。
2.1.1SUSAN角点提取算法
1997年牛津大学的smith等人提出了SUSAN角点提取算法，是用给定大小的圆形模板对灰度图像像素进行逐点运算的方法。角点的精度与给定的圆形