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92·数字图书馆·!!!!!!!!!!!!!!!江西图书馆学刊(JLSJ)第35卷第3期(Vol.35No.3)

数据挖掘在高校图书馆的应用

石军

摘要概述了数据挖掘的一般知识和几种在信息管理领域有应用前景的数据挖掘软件,探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管
理与服务方面的应用,分析了数据挖掘在应用中存在的问题。
关键词数据挖掘知识发现高校图书馆

ApplicationofDataMiningtoAcademicLibrary
ShiJun
AbstractThepaperintroducestheknowedgeofDataMiningandseveralkindsofDataMiningsoftware,anddiscussestheapplication
andsomeproblemsofDataMiningintheAcademicLibrary.
KeywordsDataMining,KDD,AcademicLibrary

数据挖掘是当前数据库研究、开发和应用最活跃的分支之整个知识发现过程由若干挖掘步骤组成:
一,它在科学发现、商业零售以及信用管理、医学等领域已得到广(1)数据选择。根据挖掘要求,将多个数据库中的数据进行
泛应用。随着高校图书馆自动化程度与数字图书馆建设的不断发合并处理,提取与KDD相关的数据,KDD将主要从这些数据中
展,图书馆要处理和提供的信息越来越多,越来越复杂。图书馆如进行数据提取。
何运用这一新技术挖掘丰富的信息资源,为服务读者和科学管理(2)数据预处理与转换。从与KDD相关的数据集合中除去明
提供可靠的依据,值得图书馆界深入研究。本文试图重点探讨数显错误的数据和冗余的数据,进一步精减所选数据中的有用部
据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用。分,缩小处理范围,提高数据分析质量。并将数据转换成为规范形
1数据挖掘的定义与方法式,以使数据挖掘更有效。
数据挖掘(DataMining,DM)也称知识发现(Knowledge(3)数据挖掘。就是选择合适的挖掘算法,对数据进行分析,
DiscoveryfromDatabase,KDD),是从大量的、不完全的、先前不以得出真正合理有用的知识。
知道的、模糊的、可能有污染的随机详细数据中提取隐含的、潜在(4)知识描述。根据数据挖掘的目的对提取的信息进行分析,
有用的信息和知识的过程。挖掘的对象是数据库和数据仓库,旨把有价值的信息挑选出来,将发现的知识以用户能理解的方式提
在通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理,揭示事件间的相供给用户。
互关系,预测未来的发展趋势,起到辅助实际工作问题求解的作(5)知识评价。用户根据已有的知识对挖掘的结果进行合理
用。获取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式,可用于信息性分析,若有不合理的方面,再重复上述步骤,以保证挖掘结果的
管理、决策支持和过程控制。合理性。
严格来讲,数据挖掘是知识发现过程的一个基本步骤,是最数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询,并且能够对将来的
重要的部分。趋势和行为进行预测并自动探测以前未发现的模式,从而很好地
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MIS系统的备份以及较远年代的数字化馆藏文献资源的存储等。10-02
近线存储设备一般采用自动化的数据流磁带或者光盘塔,用5http://news.ccidnet.com/pub/article/c29_a9920_p1.html,2004-
于存储和在线设备发生频繁读写交换的数据等。11-13
在线、近线、离线三种存储体相互配合,在满足图书馆数字化6http://www.e800.com.cn/articles/42/1101208808462.html,2004-
建设的存储整体需求的情况下,并且在管理软件定义的迁移策略11-15
控制下来做数据分级管理,既可满足读者的检索查新需求,又可7刘海伟,萧德洪,黄国凡.数字图书馆存储系统构建策略.大学图
扩充系统的存储容量,只要配置得当,不仅可为图书馆节约存储书馆学报,2004(3)
投资成本,还可达到事半功倍的效果。8王启云.高校数字图书馆如何解决网络存储.图书馆情报工作,
2003(5)
参考文献9彭磊.建立SAN(存储局域网)——高校图书馆数据存储系
1http://www.legato.com/im/ilm/,2004-09-10统发展趋势.现代情报,2004(4)
2http://www.legato.com/storage/idm/,2004-09-02
3http://www.storagetek.com/products/disk_storage.html,2004-10-作者信息史敏鸽,女,馆员,硕士研究生,供职