一种基于关键点的仿射不变矩的目标识别方法.pdf

一种基于关键点的仿射不变矩的目标识别方法，步骤如下：(1)图像预处理：对原始采集图像进行处理，减少噪声等无效信息对后续处理的影响，增强有用信息，提高图像对比度；(2)主轮廓提取：对目标边缘图像进行主轮廓的提取，得到外轮廓的边缘图像，过滤掉内部的轮廓，和无用的轮廓分支；(3)关键帧提取：以分割出来的目标灰度图像为基础，首先计算目标的质心，然后以质心为扩展点向周围引伸出多条射线，寻找每条射线方向上最近灰度极值点，将所有灰度极值点当作关键点集合；(4)仿射不变特征提取：提取出目标主轮廓的仿射不变特征

2023-10-22

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基于分数阶矩的仿射不变特征提取.docx

基于分数阶矩的仿射不变特征提取标题：基于分数阶矩的仿射不变特征提取摘要：随着计算机视觉和模式识别的快速发展，特征提取成为了图像处理中的关键步骤之一。然而，传统的特征提取方法在处理仿射变换过程中存在一定的局限性。为了解决这一问题，本论文提出了一种基于分数阶矩的仿射不变特征提取方法。该方法应用了分数阶微积分理论，通过对图像进行分数阶变换，从而获得适应仿射变换的不变性特征。实验证明，该方法在处理仿射变换过程中展现出了良好的性能。关键词：特征提取，仿射变换，分数阶微积分，不变性特征1.引言1.1研究背景1.2研究

2024-10-25

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基于分数阶矩的仿射不变特征提取.docx

基于分数阶矩的仿射不变特征提取基于分数阶矩的仿射不变特征提取摘要：在计算机视觉领域，特征提取是一项关键任务，它能够在图像和视频等多媒体数据中提取出具有代表性的信息。传统的特征提取算法通常基于固定阶数的矩，这种方法在处理非刚性形变、噪声和平移等问题时存在一定的局限性。为了解决这些问题，本文提出了一种基于分数阶矩的仿射不变特征提取方法，在不同形变和干扰条件下具有更好的性能和鲁棒性。引言：随着计算机视觉技术的快速发展，特征提取作为其中一个关键环节，在目标检测、图像识别和人脸识别等应用中发挥着重要作用。传统的特征

2024-10-27

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基于仿射不变矩的动物运动检测与跟踪.docx

基于仿射不变矩的动物运动检测与跟踪基于仿射不变矩的动物运动检测与跟踪摘要：动物运动检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题。本文提出了一种基于仿射不变矩的动物运动检测与跟踪方法。首先，通过提取图像的梯度信息计算出相邻帧之间的光流场；然后，利用仿射不变矩来描述动物的形状和运动特征；最后，通过比较不同帧之间的相似度来检测和跟踪动物的运动。实验证明，该方法具有较高的鲁棒性和准确性，适用于不同复杂度和背景干扰的场景。关键词：动物运动检测、运动跟踪、仿射不变矩1.引言动物运动检测与跟踪在生物学研究、动物行为分析和智

2024-10-27

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一种基于仿射不变量的符号识别方法.pdf

本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种基于仿射不变量符号识别方法。首先，对目标符号求取凸包并构造一系列与符号轮廓相交的直线，通过引入特征比这一仿射不变量求出对应直线上的特征比值；然后，将特征比值依次组合成一个特征向量，并将该向量表示成一系列的特征比谱；最后，通过DTW算法比较特征比谱间的距离得出符号间的相似度，从而进行符号识别。实验表明，本方法不仅对严重的仿射变形有较高的识别率，对相似度较高的符号也有很好的区分效果。

2023-10-18

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