基于遗传算法的差速器多目标优化设计.pdf
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基于遗传算法的差速器多目标优化设计.pdf
基于遗传算法的差速器多目标优化设计六口陈黎卿口何钦章口郑泉口王继先1.安徽农业大学工学院合肥2300362.合肥车桥责任有限公司合肥230011摘要:以某重型货车差速器为研究对象,提出了以体积最小与齿轮单位齿宽所受载荷最小相结合的多目标优化方法,建立了目标函数、设计变量和约束条件。基于遗传算法,运用Matlab软件编写了优化设计软件,得出了优化结果。通过比较优化前后目标函数值,可知优化后的结果明显好于优化前。和传统的设计方法相比,该方法提高了设计的精度和效率。关键词:差速器圆锥齿轮遗传算法优化中图分类号:
基于Pareto遗传算法的机翼多目标优化设计研究.docx
基于Pareto遗传算法的机翼多目标优化设计研究机翼是飞行器的重要部件,对于飞行性能和效率具有重要影响。在机翼的设计中,多目标优化是一个重要的问题。本文基于Pareto遗传算法,研究机翼的多目标优化设计。首先,介绍机翼的设计中需要考虑的多个目标。机翼需要同时满足结构强度、飞行稳定性、升力和阻力等方面的要求。结构强度不够可能导致机翼在受到外力作用时出现变形或者断裂等失效情况,而飞行稳定性则与机翼的几何形状、翼型和气动特性等相关,不同的要求有不同的权重和约束条件。同时,升力和阻力是机翼的两个重要指标,升力越大
基于多目标遗传算法的磁轴承结构优化设计.docx
基于多目标遗传算法的磁轴承结构优化设计基于多目标遗传算法的磁轴承结构优化设计摘要:磁轴承是一种无接触转子支承技术,具有高速、无磨损、无润滑等优点,得到广泛应用。磁轴承结构的优化设计对于提高其性能和可靠性具有重要意义。本论文基于多目标遗传算法,针对磁轴承结构的优化设计问题进行研究。首先,分析了磁轴承的工作原理和结构特点;然后,提出了磁轴承结构优化设计的多目标问题描述;接着,介绍了多目标遗传算法的基本原理和流程;最后,给出了实例分析和结论,验证了多目标遗传算法在磁轴承结构优化设计中的有效性和可行性。关键词:磁
基于多目标遗传算法的高层建筑概念设计优化.pdf
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