基于双目立体视觉技术的曲面重构.pdf
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基于双目立体视觉技术的曲面重构.pdf
62福建电脑2010年第2期基于双目立体视觉技术的曲面重构郭陆峰.徐志保(福建电力职业技术学院福建泉州362000)【摘要】:以电风扇扇叶立体图像对为基础,辅以双目立体视觉的数据测量方法和曲面重构技术,重建扇叶曲面模型。根据图像对与双目CCD之间的相互关系建立一个成像模型,得到扇叶表面特征点的三维坐标,利用Pr0/E建立扇叶的曲面模型。实验证明,这一方法具有精度高和速度快等特点,能有效地实现速度和逼真度的兼顾,特别是对于大曲率的三雏建模更能显示其优越性。【关键词】:立体视觉;摄像机标定;曲面重构0引言2、
基于双目立体视觉的三维重构研究.pdf
基于双目立体视觉的三维重构研究一、本文概述随着科技的不断发展,三维重构技术在许多领域,如机器人导航、自动驾驶、虚拟现实、增强现实、医疗诊断以及工业检测等,都发挥着越来越重要的作用。在众多三维重构技术中,基于双目立体视觉的三维重构方法因其设备简单、成本低廉、实时性强等特点而备受关注。本文旨在探讨基于双目立体视觉的三维重构技术的研究现状、基本原理、关键技术和应用前景,以期对这一领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示。本文将首先介绍双目立体视觉三维重构的基本原理,包括双目视觉的成像模型、立体匹配算法以及三维坐
基于双目立体视觉的三维重构的中期报告.docx
基于双目立体视觉的三维重构的中期报告1.研究背景随着计算机视觉技术的不断发展,基于双目立体视觉的三维重构技术受到了越来越广泛的关注。该技术利用两个视角不同但存在位置关系的摄像机拍摄同一个场景,通过计算两个摄像机之间的视差,可以获取三维场景的信息,从而实现三维重构。2.研究内容本文将探究基于双目立体视觉的三维重构的一些关键问题,包括:2.1双目立体视觉的基本原理在双目立体视觉中,由于两个相机间隔一定距离,在拍摄同一场景时会产生一定的视差,即同一物体在两个摄像机的图像中位置不同。利用视差可以三角测量出物体的空
基于ICP与SFM的双目立体视觉三维重构算法.docx
基于ICP与SFM的双目立体视觉三维重构算法基于ICP与SFM的双目立体视觉三维重构算法摘要:本文提出了一种基于ICP(IterativeClosestPoint)和SFM(StructurefromMotion)的双目立体视觉三维重构算法。该算法通过对双目摄像机拍摄的图像进行特征点提取和匹配,利用ICP算法对匹配的特征点进行对齐,得到初步的三维点云。然后,通过SFM算法对初始点云进行优化,得到更精确的三维重建结果。实验证明,该算法能够实现高精度的三维重建效果。关键词:双目立体视觉;三维重建;ICP;SF
基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别.docx
基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别摘要:在现代社会中,人脸识别技术已经广泛应用于安防领域、金融领域、支付领域等多个场景。然而,传统的人脸识别方法往往存在一些缺陷,比如易受环境光线和遮挡的影响,模型容易受到过度拟合等。为了解决这些问题,本文提出了一种基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别技术。首先,本文介绍了双目被动立体视觉的原理及其在人脸识别中的应用。接着,详细阐述了基于三维人脸模型及双目图像的人脸重构方法。并通过实验数据,验证了该方法的准确性和稳定性。其次,本文提出了基于三维面部特征的人脸识别方