基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断方法.pdf
是向****23
亲,该文档总共17页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断方法.pdf
本发明公开了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断方法。本发明方法将齿轮振动信号的时间跨度在各尺度下等分为动态时间支撑区,然后在动态时间支撑区上建立线性调频基函数,形成多尺度线性调频基函数库,计算每个动态时间支撑区上投影系数最大的线性调频基函数,通过对最大系数线性调频基函数的连接,自适应的形成与齿轮振动信号具有最大相关系数且瞬时频率具有物理意义的分解信号,进而可以获得非平稳转速下故障齿轮的幅值调制频率和啮合频率随时间的变化情况,判断故障位置,进行故障诊断。
基于多尺度形态学分析的齿轮故障诊断方法.pdf
本发明公开了一种基于多尺度形态学分析的齿轮故障诊断方法。其步骤为:利用加速度传感器获取齿轮振动加速度信号;采用EMD分解方法将获得的振动加速度信号分解为多个IMF分量;从分解的IMF分量中选取包含故障主要信号的高频IMF分量,利用选取的IMF分量重构信号;对重构信号进行多尺度形态学解调分析;观察解调结果频谱图是否在故障特征频率或其倍频处存在明显峰值,进而判断旋转机械是否发生故障。本发明方法可较准确判断该旋转机械是否发生故障。
基于多尺度分解的风火储协同调频控制策略.docx
基于多尺度分解的风火储协同调频控制策略1.内容综述本文主要研究了基于多尺度分解的风火储协同调频控制策略,介绍了风火储系统的基本原理和特点,分析了其在电力系统中的重要性和广泛应用。针对风火储系统的调频问题,提出了一种基于多尺度分解的协同调频控制策略。该策略通过将风火储系统的动态响应过程进行多尺度分解,实现了对系统动态响应的精确描述和实时控制。通过仿真实验验证了所提出策略的有效性和优越性。1.1研究背景与意义随着风能和火电的大规模开发,储热技术的不断进步,风火储联合发电作为一种新型的清洁能源发电方式逐渐受到广
稀疏正则化滤波与自适应稀疏分解的齿轮箱故障诊断方法.pdf
本发明涉及一种稀疏正则化滤波与自适应稀疏分解的齿轮箱故障诊断方法,包括以下步骤:通过加速度传感器拾取齿轮箱振动信号;对拾取的原始振动信号利用稀疏正则化滤波方法进行滤波;利用自适应稀疏分解方法对滤波信号进行分解,得到高频振荡信号与低频周期性瞬时脉冲信号;利用Hilbert包络解调方法对低频周期性瞬时脉冲信号进行包络解调,提取故障特征频率及其倍频,与理论计算故障特征频率对比,最终确定齿轮故障类型。本发明能够大幅度滤除背景噪声成分,有效提取周期性故障瞬时脉冲序列,可以清晰检测出比较微弱的齿轮故障特征信息,准确性
基于共振稀疏分解和FastICA算法的行星齿轮箱故障诊断方法.pdf
本发明公开了一种基于共振稀疏分解和FastICA算法的行星齿轮箱故障诊断方法,包括如下步骤:1)首先使用共振稀疏分解方法将振动信号分解成高共振分量和低共振分量,剔除含有宽带信号的低共振分量;2)将含有行星齿轮箱的高共振分量作为观测信号,再对观测信号进行一次共振稀疏分解,构成虚拟通道信号;3)利用快速独立分量分析算法对观测信号和虚拟通道信号进行处理,分离出有效的故障特征分量,从而识别故障类型。本发明能够有效的提取行星齿轮箱的故障特征频率,解决EMD去噪过程中故障信息丢失、模态混叠的问题,同时也可以解决ICA