基于变形轮廓模型和图割的彩色图像快速分割方法.pdf

一种基于变形轮廓模型和图割的彩色图像快速分割方法，包括绘制当前轮廓线、创建自适应宽度的环状区域、对自适应宽度环状区域构造s-t网络、最小代价切割、确定被分割目标的外轮廓线、输出图像中的被分割目标步骤。该方法采用平面式s-t网络，在网络的构造、切割方面更为方便、快捷，在迭代方式下尤为明显，轮廓线单向膨胀可有效地减少相邻环状区域的重叠，采用自适应宽度环状区域后，仅对未达目标轮廓线段进行切割，使得分割效率大幅提高。本发明具有操作简便、分割速度快、精度高、抗噪性强等优点，可用于各种彩色和灰度图像的分割

2023-10-22

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基于分水岭变换和图割的彩色图像快速分割.docx

基于分水岭变换和图割的彩色图像快速分割概述彩色图像分割作为图像处理领域中的重要问题，已引起了广泛的研究关注。分水岭变换和图割是常用的彩色图像分割方法，分别具有不同的优点和适用范围。本文将介绍基于分水岭变换和图割的彩色图像快速分割方法，并比较两种方法的优缺点。分水岭变换分水岭变换是一种基于区域生长的图像分割方法，其基本思想是将图像看作地形图，利用水从高处流向低处的原理，将图像分成若干个区域。分水岭变换的步骤如下：1.对原始图像进行预处理，如平滑、梯度计算等。2.计算梯度图像，以图像像素的亮度差异为梯度值。3

2024-11-26

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基于四叉树分解与图割的彩色图像快速分割.docx

基于四叉树分解与图割的彩色图像快速分割摘要：彩色图像分割是图像处理领域的基本问题，其基本思想是将图像分成若干互不重叠的区域，从而达到提取和分析感兴趣物体或区域的目的。本文提出了一种基于四叉树分解和图割的彩色图像快速分割方法，该方法通过使用四叉树对图像进行分解，并通过图割算法对图像进行快速分割。实验证明，该方法具有良好的分割效果和高效的计算速度。1.引言彩色图像分割在图像处理领域中是一项重要的研究课题，其应用范围非常广泛，如医学图像分析、机器人视觉、计算机视觉等。彩色图像分割有很多方法，例如阈值分割、区域生

2024-11-02

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基于图割优化的局部主动轮廓图像分割方法.pdf

本发明公开了一种基于图割优化的局部主动轮廓图像分割方法，主要解决现有紫外极光分割方法分割出的极光卵边界不准确的问题。其技术方案是：1.在输入图像上定义初始轮廓C；2.根据初始轮廓构造一个窄带区域；3.以窄带区域内的像素i为中心，在输入图像上取子图I

2023-10-12

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一种基于随机游走和图割的活动轮廓模型的MR图像三维交互分割方法.pdf

本发明公开一种基于随机游走和图割的活动轮廓模型的MR图像三维交互分割方法，其包括步骤：S1，选取种子点截取包含垂体瘤的局部三维MR图像数据，进而获取分割的初始边界曲面；S2，基于初始边界曲面，建立混合活动轮廓模型，得到模型能量函数；S3，对能量函数进行离散化；S4，将截取的局部三维MR图像的每个体素点作为图的节点，采用每个体素点的6邻域进行图的构建；对初始边界曲面内外的体素点分别赋予初始值；并根据离散后的能量函数给节点间、节点与源点间，和节点与汇点间连接的边分别赋予对应的权值；S5，基于构建的图进行图割计

2023-09-02

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