一种藻类显微图像轮廓的提取方法.pdf

一种藻类显微图像轮廓的提取方法，涉及一种图像处理与图像分割的方法，尤其是涉及一种是通过藻类特有的细胞外围轮廓特征将其从玻片背景环境中提取出来的方法，以利于后续对其鉴定与分析。提供一种藻类显微图像轮廓的提取方法，为藻类自动识别系统提供一种有效的轮廓提取手段。获取藻类显微图像，对藻类显微图像进行灰度化处理，获得藻类显微图像的累积灰度直方图；设定藻类图像的暗轮廓区域和亮轮廓区域；获取同时与暗轮廓区域和亮轮廓区域相邻的重叠区域；去除杂质及噪点标记，修复轮廓毛刺和缺刻，获得最终藻体细胞外围轮廓。

2023-10-22

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图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置.pdf

本申请公开了一种图像的轮廓提取方法和轮廓提取装置。其中，图像的轮廓提取方法包括：在图像中选取中心像素，其中中心像素为图像中不处于边界位置的任意像素；获取以中心像素为中心的像素矩阵，像素矩阵为三阶方阵；获取像素矩阵中各像素的亮度值形成亮度矩阵，亮度矩阵为三阶方阵；基于亮度矩阵与三阶算子的卷积运算结果得到结果矩阵；以及基于结果矩阵中各元素的值确定中心像素是否属于图像的轮廓。按照本申请的方案，能够准确地提取出图像中代表图像轮廓的像素，并可避免提取出非图像轮廓的噪点。

2023-10-12

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一种光刻图像轮廓的提取方法.pdf

一种光刻图像轮廓提取方法，其包括获取光刻图像，采用梯度幅值进行非极大值抑制的方式对所述光刻图像轮廓进行粗提取处理；得到第一光刻图像轮廓C；根据所述光刻图像的先验信息对粗提取的所述第一光刻图像轮廓进行精细化提取处理，得到所述第二光刻图像轮廓C

2023-08-25

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一种板带钢图像轮廓的提取方法.pdf

本发明提供一种板带钢图像轮廓的提取方法。采用高速线阵相机获取板带钢的二维平面图像，采用伽马变换增强图像的对比度，对增强后的图像进行中值滤波后采用大津法确定图像分割阈值，并利用该阈值进行图像二值化分割，求取分割图像边界并膨胀后与中值滤波后的图像进行交集计算，采用Canny算法进行图像边缘粗定位，结合基于灰度梯度的亚像素边缘轮廓提取算法完成板带钢边缘轮廓的最终提取。本发明具有测量系统硬件配置简单，计算方法高效精确，能够快速准确的提取板带钢图片的轮廓，对于基于流水线生产的大尺寸板带钢及金属工件轮廓的提取具有较好

2023-08-26

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一种常见藻类的特征图像提取方法.pdf

本发明提供一种常见藻类的特征图像提取方法，首先需要对藻类的显微图像进行细胞提取，并从细胞提取中处理得到形态特征、颜色特征和纹理特征，其中形态特征根据大小可分为外观形态特征和细胞形态特征，细胞形态特征包括细胞的形状、大小和轮廓等，形态特征为外部特征，可以从外观和藻类分割图像上直接提取，颜色特征和纹理特征属于内部特征，需要对图像内部区域所对应的表面性质进行提取，显微图像细胞目标提取方法能够从带有泥沙、残骸等干扰物的藻类显微图像中较为精确的提取目标细胞，从而可以大幅度降低对藻类自动分类识别工作的技术要求，提高效

2023-08-28

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