指纹识别中的特征点提取算法.pdf

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K唧。砌)s：Finge叫nt指纹识别中的特征点提取算法AIgorith麟蚤时Mi肌ti黜E】|【t咫ctionRecoglliti帆Dec唰tionEIech伽jc＆Info咖ti∞Engineering，Tai”卸UIlive玛ityscience＆‰hnoIo舒，％yll舳sh蚰】【ifinge删nt计算机仿真Qi—chu肌fing唧rintfinge叩rint．Minuti嘲(end王晓燕，李临生，田启川WANGXi∞一y锄，Urninuti舱ext眦tion，tlIe一235—inFingerprintUn—sheng，1rIANABSTI认CT：nestrong锄ti—inte如rencea190Iitll脚6nge掣jnti咖唔es雠dimage；I棚咿tIlinfIiIIg；Minu血e麒协虬ti伽；Falsel引言指纹能够用于身份鉴别系统，指纹特征(描述)应具有如下性质⋯：①保持指纹的独特性；②易于进行匹配；③对噪声具有一定的鲁棒性，对旋转、平移和非线性形变具有不变性；④对2008年12月文章编号：l006—9348(2∞8)12—0235一04(太原科技大学电子信息‘f程学院，山西太原030024)明，该算法大大提高r指纹识别时的精度，并具有较强的抗干扰性。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试．获得了较关键词：指纹图像；图像细化；特征提取；伪特征中圈分类号：1玛9l(College030024，Chi眦)in叫tomaticminuti舶exh那tion锄di咖唔einher酮tb如rcati伽IIlinutia)a糟exh粥tedof伽seminuti神s，accomirIgthe蹦seeliminated硪erbu丌卸donryreco印ition’butabil畸．11hesetested锄dIllinuti舱指纹作为人体的重要特征，因为其所具有的长期不变性和唯一性，已经成为生物识别领域的重要手段，通过对人的指纹特征来鉴别一个人身份的技术，越来越得到广泛的应用。指纹识别技术是日前最为成熟的身份验证与识别技术，基于此技术的身份验证安令系统，可以替代传统的基于密码和证件的安全系统。因此，研究指纹识别技术具有广泛而深远的意义。自动指纹识别系统一般通过对指纹的特征匹配比对实现指纹认证和辨识。指纹匹配一般基于指纹的特征点。因此，细节特征点的提取是整个识别系统的关键环节。为了使基金项目：太原科技大学校博士启动基金(2∞616)；山西省教育厅资不完整指纹具有鲁棒性。最常用的指纹细节特征是脊线端点和分叉点。端点和分叉点的提取精度和匹配程度决定指纹识别系统的性能好坏。由于多种冈素的影响，在提取指纹特征前必须对输人的指纹图进行预处理，其门的是：去除原图像中的噪声，把它变成一幅清晰的二值点线细化图，以便于提取正确的指纹特征。然而，由于图像本身的质量nd题和预处理过程巾也町能带来某些噪声，从细化后的指纹图像中直接提取的细节特征还存在一些伪特征。本文是在指纹图像经过预处理的前提下，通过对现有的各种指纹细节特征提取方法的总结和比较，提出了一套较完整的指纹图像提取和伪特征去除算法。首先是在指纹图像细化的基础上进行端点和分叉点的提取；其次根据伪特征点第25卷第12期摘要：指纹特征的提取在指纹自动识别系统中足一个必不町少的重要环节。根据指纹的固有规律，提出了一套较完整的指纹图像特征提取和伪特征去除算法，指纹特征提取是从细化后的指纹图像中得到的细节特征点(即端点和分叉点)。其中含有大鼍的伪特征，根据伪特征点的结构，在特征提取之后对伪特征点进行去除，主要对毛刺和短脊进行去除。实验结果表好的效果。文献标识码：B0fextr卵tionminuti舱i8∞tofalgori山msforpmpo跎db鹪edaIlalysistlleminuti解ofminuti∞andfbmthinnedfinge叩rintfn嬲BstmctIlJ∞minuti神$，tIIeyhuBtbei瑚岫dpaper．Experifnjntalindicatetllatth∞ealgoritlImsgreanyenll暑mcetlIealsopmposedbeen稍delycheckedhundlfed8excellent陀sul协amobtained．助项目(200r713017)；太原市科技局资助项目(cr70lcr765)收穑日期：2007一∞一20修四日期：2007一ll—09necessarystepsystem．AthefalseIIIinutiaeeIimimationfingerprintthi8paperimage，inwhichtherea陀ashortspinemailllyeliⅡl-thisre8ultsproposedpreci—