基于SPOT卫星影像的水域特征提取_王伟.pdf

第33卷第2期测绘与空间地理信息Ｖｏｌ.33,Ｎｏ.2
2010年4月ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡｐｒ.,2010

基于ＳＰＯＴ卫星影像的水域特征提取

王伟,周延萍,王睿

(解放军65015部队,辽宁大连116023)

摘要:从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查,水资源宏观监测及湿地保护的重要手
段,但目前,进行水体提取所使用方法都是完全人工或者半人工半自动化的手段,都摆脱不了人工操作,还没有
一个完全智能化的手段。本文利用ＥＲＤＡＳ软件进行卫星影像中水域特征提取,通过图像分类的方法,提取遥感
影像水域特征,得出实验结果,并进行分析和评价。
关键词:监督分类;水域;特征提取
中图分类号:ＴＰ75文献标识码:Ｂ文章编号:1672-5867(2010)02-0099-02

ＨｙｄｒｏＦｅａｔｕｒｅｓＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＳＰＯＴＳａｔｅｌｌｉｔｅＩｍａｇｅ

ＷＡＮＧＷｅｉ,ＺＨＯＵＹａｎ-Ｐｉｎｇ,ＷＡＮＧＲｕｉ
(Ｐｅｏｐｌｅｓ'ＬｉｂｅｒａｔｉｏｎＡｒｍｙＮｏ.65015Ｆｏｒｃｅ,Ｄａｌｉａｎ116023,Ｃｈｉｎａ)

Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＥｘｔｒａｃｔｉｎｇＨｙｄｒｏＦｅａｔｕｒｅｓｆｒｏｍｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｆａｓｔａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｅｔｈｏｄｉｎｈｙｄｒｏｒｅ-
ｓｏｕｒｃｅｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ,ｈｙｄｒｏｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃａｌｌｙｓｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄｍａｒｓｈｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ.Ｂｕｔａｔｐｒｅｓｅｎｔ,ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｈｙｄｒｏｆｅａｔｕｒｅｓｅｘ-
ｔｒａｃｔｉｏｎａｒｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｏｒｈａｌｆ-ａｒｔｉｆｉｃｉａｌａｎｄｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｉｃ,ｗｈｉｃｈｃａｎｎｏｔｇｅｔｒｉｄｏｆｍａｎｕａｌｗｏｒｋ,ａｎｄｔｈｅｒｅｉｓｎｏｔａｎｅｎｔｉｒｅｉｎｔｅｌｌｉ-
ｇｅｎｔｉｚｅｄｍｅｔｈｏｄ.ＴｈｉｓｐａｐｅｒｈａｓｔａｋｅｎｕｓｅｏｆＥＲＤＡＳｓｏｆｔｗａｒｅｔｏｃａｒｒｙｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｈｙｄｒｏｆｅａｔｕｒｅｓｆｒｏｍｓａｔｅｌｌｉｔｅｉｍａｇｅ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｃａｎ
ｂｅｇｏｔｔｅｎ,ａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｉｍａｇｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ.
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ;Ｈｙｄｒｏａｒｅａ;ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ

第三步:获取分类模板信息。
0引言
可以分别应用ＡＯＩ绘图工具、ＡＯＩ扩展工具、查询光
使用ＥＲＤＡＳ软件进行监督分类提取水域特征。标等3种方法,在原始图像或特征空间图像中获取分类模
监督分类一般有以下几个步骤:定义分类模板、评鉴板信息
分类模板、进行监督分类、评价分类结果,下面将结合例无论是在原图像还是在下面要讲的特征空间图像
子讲述这几个步骤:中,都是产生ＡＯＩ区域来作为分类模板信息的来源。
要说明注意的是,如果对水域采集了多个ＡＯＩ并分
定义分类模板
1别生成了模板,可以将这些模板合并,可以使该分类模板
ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ的监督分类是基于分类模板来进具有多区域的综合特性。
行的,而分类模板的生成、管理、评价和编辑等功能是由在特征空间图像中应用ＡＯＩ区域产生分类模板是参
分类模板编辑器来负责的。毫无疑问,分类模板生成器数型模板,而在特征空间图像上应用ＡＯＩ工具产生分类
是进行监督分类一个不可缺少的组件。模板的基本操作是:生成特征空间图像,关联原始图像与
在分类模板生成器中生成分类模板的基础是原图像特征空间图像,确定图像类型在特征空间的位置,在特征
和其他特征空间图像。因此,显示这两种图像的视窗也空间的图像绘制ＡＯＩ区域,将ＡＯＩ区域添加在分类模
是进行监督分类的重要组件。板中。
第一步:显示需要进行分类的图像;
2评价分类模板
第二步:打开模板编辑器并调整显示字段;
有些字段对分类的意义不大,我们希望不显示这些分类模板建立以后,就可以对其进行评价、删除、更
字段,需要进行调整;名及与其他分类模板合并等操作。分类模板的合并可使

收稿日期:2009-12-11
作者简介:王伟(1966-),男,辽宁大连人,工程师,1986年毕业于信息工程大学军事工程专业,现从事航空摄影测量工作。
100测绘与空间地理信息2010年

用户应用来自不同训练方法的分类模板进行综合复杂分用于确定在分类中效果最好的数据层。类别间的统计距
类,这些模板训练方法包括监督、非监督、参数化和非参离是基于下列方法计算的:欧氏光谱距离、Ｊｅｆｆｒｉｅｓ-Ｍａｔｕｓ-
数化。ｔａ距离、分类的分离度、转换分离度。类别的分离性