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模糊动态聚类方法在农业经济类型划分的应用

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张敬哲郑文瑞
（1.吉林农业科技学院食品科学系左家1321092.吉林大学数学科学院长春130012）

摘要：本文利用模糊数学中的动态聚类分析方法，以吉林省为例对农业经济类型划分进
行了分析，克服了传统方法的不定性。
关键词：模糊聚类分析农业经济类型

1、引言
吉林省地处世界三大黑土地带之一的东北平原中部，根据吉林气候资源、土地资源、土
地利用状况、生产水平、作物种植布局、经济技术水平等自然、社会条件方面差异性和一致
性，利用模糊聚类分析方法，进行农业经济类型的划分，揭示各类型区农业生产特点和优势，
从而为不同类型区的资源优化配置和整体开发利用奠定基础。
2、分类指标的选择
农业经济系统是一个多因素、多层次、结构复杂的大系统，要正确的划分农业经济类型，
首先必须选择一套能全面反映当前农业经济状况的指标体系。而传统的分类方法，往往只依
据单项指标或少数几项指标的总量指标或个别效益指标进行分类，这样就很难全面反映各个
经济类型的整体综合情况，因而分类也就不能较准确地反映各地区之间的差异。为此我们根
据吉林农业的实际情况，选择对农业经济发展起主导作用的因子作为聚类指标，通过实地调
查和对统计资料的综合分析，选定以下11个指标：

x1：年平均降水量x2：年平均温度

x3：人均耕地x4：水浇地占总耕地比例

x5：粮食单产水平x6：人均粮食

x7：粮食面积占耕地面积比例

x8：经济作物面积占总播种面积比例

x9：牧业产值占农业总产值比例

x10：渔业产值占农业总产值比例

x11：人均纯收入

3、分类方法与步骤
根据以上11项指标，我们以2001年《吉林省统计年鉴》的数据（见表1）为例，对吉
林省的经济类型进行划分。

作者简介：张敬哲男（1963--）吉林农业科技学院食品科学系，硕士，研究方向：食品科学与农业经济；
郑文瑞男（1964）吉林大学数学科学院，博士后，研究方向：不确定性数学问题与风险分析。
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表1
代因素年平年人水浇粮食人均粮食经济牧业渔业人均
地区均降平均地占单产粮食面积作物产值产值纯收
（县）水量均耕总耕水平（公斤占耕面积占农占农入
号（mm）温地地比（公斤/人）地面占总业总业总（元
度（亩例/人）积比播种产值产值
℃/人)（﹪）例面积比例比例
(﹪)比例(﹪)(﹪)
(﹪)
1农安509.44.63.910.1465.91500.782.3920.6252.320.353473
2永吉512.24.82.113.1283.3508.986.8016.2244.861.282808
3梨树577.25.83.018.6629.01830.695.867.1646.230.193003
4伊通608.44.62.87.60262.5706.594.6914.1672.500.153107
5东丰665.24.22.74.17296.8748.192.4310.5950.730.412565
6东辽654.34.12.56.87292.0682.492.5410.4853.660.492014
7通化881.74.41.78.18308.0467.287.8615.1627.461.243440
8辉南686.04.11.719.2726.4971.479.0730.7932.170.903220
9柳河750.45.01.911.7630.3989.083.7215.3041.561.554050
10抚松762.94.30.72.33357.1201.981.0821.2220.515.363646
11靖宇767.32.51.14.87329.1269.877.8540.1249.541.302614
12长白695.32.01.16.77307.6290.787.2615.2622.900.773651
13江源787.62.90.45.75399.999.8666.8623.2343.237.453128
14长岭470.64.94.336.2565.61975.280.3722.5734.850.122038
15前郭450.84.55.135.3543.52228.379.7521.2537.812.283400
16乾安417.24.65.331.9489.82181.284.6520.6521.700.262998
17扶余423.14.54.626.9401.61472.979.7535.2641.411.722145
18通榆405.75.16.071.5192.5788.367.6642.7139.860.36295