基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法.pdf

本发明涉及一种在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析建立肤色模型，并通过肤色模型对肤色区域进行初定位，再经过对肤色区域的连通区域标记，进而根据区域像素数筛选去除非人脸区域。然后提取人脸初步轮廓，并结合人脸形态比例去除颈部轮廓，最后通过人脸形状约束参数构建出人脸下巴轮廓，最终得到一个连续、封闭的人脸轮廓。该方法基本克服了下巴轮廓难以从颈部提取的问题，并能够从背景较复杂的图像中较好地提取出人脸轮廓，满足了人脸轮廓特征提取的要求，同时具有较高的时效性。

2023-10-22

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基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法研究.docx

基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法研究摘要：人脸检测技术在计算机视觉领域具有重要的应用。本文介绍了一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法。该方法首先利用肤色模型对图像进行颜色分割，提取出可能存在人脸的区域。然后根据人脸特征建立模板库，对可能存在人脸的区域进行模板匹配，最后确定目标区域。实验结果表明，该方法能够高效地检测出人脸，具有较高的准确率和鲁棒性。关键词：人脸检测；肤色模型；模板匹配一、介绍人脸检测技术在计算机视觉领域应用广泛，包括安防监控、人机交互、面部识别等方面。人脸检测是指在图像或视频流中识

2024-11-12

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基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究.docx

基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法研究现代人脸检测技术伴随着计算机图像处理技术的发展不断得到完善。然而，由于人脸表情复杂多变、环境光线不稳定等因素，人脸检测依然是一个挑战性问题。本文将介绍一种基于分形和肤色模型的自然态人脸检测方法。首先，我们需要了解什么是分形。分形是指某些具有自相似性质的几何形状或者运动模式，其出现是自然界中的一种普遍现象。具有分形性质的对象具有高度的自相似性，即其某一个部分与整体非常相似。利用分形理论，我们可以对自然景象的几何轮廓、纹理、颜色等进行分析和处理。在本方法中，我们利用分

2024-11-14

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基于Snake模型的轮廓提取方法.pdf

本发明涉及基于Snake模型的轮廓提取方法，包括：A.获取目标彩色图像，并将所述的彩色图像通过灰度变换转换为灰度图像；B.对灰度图像高斯滤波处理，将灰度图像的像素值作为权重，与高斯核进行加权平均计算，输出计算结果；C.通过GraphCuts算法将高斯滤波后的灰度图像映射为带权无向图，为每条边构造权值，然后构造能量函数表示无向图的一个割集的权值之和，求解所述能量函数的最小值，获得灰度图像的分割结果；D.将所述分割结果设置为Snake模型的初始轮廓，通过迭代处理提取准确的目标轮廓。本发明解决了Snake模型

2023-09-02

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基于肤色模型的人脸检测.docx

基于肤色模型的人脸检测随着计算机视觉技术的发展，人脸检测在计算机视觉领域中起到了至关重要的作用。人脸检测是指在给定的图像中，自动识别和定位人脸的过程。在人脸检测的过程中，肤色模型是一种常用的方法。本文将介绍肤色模型在人脸检测中的应用。一、肤色模型简介肤色模型是指用以分析图像中的肤色像素的数学模型。肤色模型有很多种，其中常见的有RGB色彩模型、HSV色彩模型、YCbCr色彩模型等。RGB是指红色、绿色和蓝色三种基本颜色。HSV是指色相、饱和度和亮度三个参数，YCbCr是Y、Cb和Cr三个分量。肤色模型的基本

2024-11-16

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