一种基于颜色和形状特征的图像检索方法.pdf
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一种基于颜色和形状特征的图像检索方法.pdf
本发明公开了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。该方法包括:将示例图像进行颜色空间转换与量化;对量化后的图像进行图像分块;对每个子块图像的每个像素点计算颜色复杂度,得到视觉权值;对每个子块图像计算不同颜色的视觉权值在子块图像视觉权值所占的比例,得到加权颜色直方图,根据加权颜色直方图得到每个子块的颜色特征;对示例图像通过灰度处理进行轮廓提取;采用曲率尺度空间描述算子提取经过轮廓提取后的图像的形状特征;对提取的所述颜色特征和所述形状特征进行归一化处理,得到归一化后的图像特征;将归一化后的图像特征,利用索引并
基于颜色特征的图像检索方法.pdf
本发明公开了基于颜色特征的图像检索方法,提供的技术方案以颜色特征为出发点,通过对监控视频进行分析,得到运动目标的每一帧的前景区域使其构成完整运动目标序列,对于运动目标的每一帧图像,得到二值图像、每一个目标的轮廓以及包围盒信息,前景区域二值图,对运动目标序列采样得到8个采样帧,基于8个采样帧的目标原始图像和mask图计算运动目标序列的全局颜色直方图、分块颜色直方图、主颜色概率特征作为运动目标的特征,支持了主颜色搜索和以图搜图两种方式,能够更好的满足监控视频小目标和中等大小的目标的搜索需求。
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基于颜色和形状特征图像检索技术研究的开题报告一、研究背景和意义随着计算机图像处理和图形学技术的发展,人们对于图像检索和识别的需求越来越高。传统的图像检索方法往往只基于文本信息或者手动标注的特征,而忽略了图像本身的颜色和形状等重要特征。因此,基于颜色和形状特征的图像检索技术应运而生。基于颜色和形状特征的图像检索技术可以根据用户的需求快速准确地检索出相似的图像,极大地提高了图像管理和利用的效率。该技术在多个领域都有应用,比如图像搜索引擎、医学图像诊断、图像分类等。二、研究内容和目标本文将研究基于颜色和形状特征
基于颜色和形状特征的图像检索技术研究的综述报告.docx
基于颜色和形状特征的图像检索技术研究的综述报告随着数字图片数量的不断增加和应用领域的不断扩展,图像检索技术也得到了广泛的关注和研究。图像检索是指根据用户输入的一个查询图片,在数据库中搜索并返回与该图片相似的图片集合。基于颜色和形状特征的图像检索技术是图像检索领域中较为成熟和广泛应用的技术之一,具有计算量小、速度快以及易于理解和操作等优点。本文将从颜色特征和形状特征两个方面对基于颜色和形状特征的图像检索技术进行综述。一、基于颜色特征的图像检索技术颜色是图像中最基本、最直观的特征之一。基于颜色特征的图像检索技
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基于颜色和纹理特征的图像检索研究的开题报告一、选题背景随着数字图像处理和互联网技术的发展,图像检索成为一个广泛关注的研究领域,它已经成为人们获取和使用大规模图像信息的主要手段之一。目前,图像检索已经应用于许多领域,如医疗、军事、警务、文化遗产、旅游、教育等。基于颜色和纹理特征的图像检索是图像检索领域的热点之一。因为人们往往通过颜色和质地两个方面对图像进行分类和识别。这种检索方式主要基于对图像的颜色特征和纹理特征进行分析,然后利用这些特征对图像进行分类和检索。因为颜色和纹理特征能够很好地反映图像的表现形式,