一种手指静脉特征提取于匹配识别方法.pdf

本发明提供的是一种手指静脉特征提取于匹配识别方法。(1)通过图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的手指静脉图像进行预处理，包括：彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用组合滤波器分别消除椒盐噪声和高斯噪声、采用局部动态阈值算法分割图像并二值化、然后采用面积消除法去噪、按照手指轮廓标记提取手指静脉脉络图像，最后将图像的大小标准化为统一的图像；(3)通过在行列两个方向上都加权的二维线性判别分析算法提取手指静脉特征；(4)通过最近邻分类器进行匹配与识别。本发明明显地提高了手指静脉的识别速度，识别率稳定

2023-10-22

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手指静脉特征提取与匹配识别方法.pdf

本发明提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。包括通过红外图像采集装置获取手指静脉图像，并对图像进行预处理，特征提取，识别分析步骤；所述预处理包括彩色图像进行灰度化、手指区域提取、采用方向滤波和增强、按照手指轮廓标记提取手指静脉纹路并二值化、采用面积消除法去噪、将图像的大小标准化为统一的图像；特征提取的方法为：对手指静脉纹路图进行子块划分，对于每个子块图像采用双向特征值加权分块的双向二维主成分分析的方法进行特征提取；识别分析是将各个子块的特征作为整体采用最近邻分类器进行识别。本发明可减少手指静脉识别中

2023-10-22

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基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法.docx

基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法摘要：手指静脉识别作为一种生物特征识别技术，在安全验证和个人身份识别方面得到了广泛应用。然而，传统的手指静脉识别方法通常存在计算复杂度高的问题，限制了其在实时应用中的效率。为了解决这一问题，本文提出了一种基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法。该方法通过将手指静脉特征图像转化为二进制哈希码，并使用哈希距离进行粗匹配，从而大大减少了计算复杂度。实验证明，该方法在保证识别准确率的情况下，能够提高识别速度，具有实用性和可行性。关键

2024-10-24

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一种手指静脉图像匹配方法.pdf

本发明公开了一种手指静脉图像匹配方法，包括如下步骤：采集手指静脉图像；使用最大曲率提取手指静脉图像中静脉的轮廓，得到静脉轮廓图；对静脉轮廓的细化获得静脉骨架图；在静脉骨架图上提取SURF特征点；对两幅图的SURF特征点使用L2距离进行距离计算，通过双向蛮力匹配完成手指静脉图像匹配。本方法在基于静脉的认证系统中具有认证率高和响应快的优点。

2023-08-28

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一种手指静脉快速识别方法.pdf

本发明涉及一种手指静脉快速识别方法，包括以下步骤：通过透射成像形成手指静脉的光学图像；基于光学图像的像素灰度值构建手指静脉字典；通过PCA方法对字典进行数据的降维处理；输入待测样本并对待测样本通过PCA方法降维；将降维后的待测样本在降维后的静脉字典下进行稀疏表示，并计算稀疏系数向量在静脉字典下对应每一类的重建样本与待测样本的残差，输出残差最小的一类为最终手指静脉类别。本发明融合稀疏表示和PCA特征的手指静脉快速识别方法，既保留了稀疏特征对光照的鲁棒性，同时PCA降维的过程也进一步缩短了特征提取的时间，使方

2023-11-17

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