基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法和装置.pdf
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基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法和装置.pdf
本发明公开了一种基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法,包括以下步骤:将红外图像和可见光图像分别进行光学非下采样轮廓波变换,对应地得到红外图像的非下采样轮廓波变换的第一数值结果和可见光图像的非下采样轮廓波变换的第二数值结果;将第一数值结果和第二数值结果经过融合决策处理后得到融合后图像的非下采样轮廓波变换的第三数值结果;将第三数值结果进行非下采样轮廓波逆变换,得到融合后图像。对应地,本发明还公开了一种图像融合装置,包括光学非下采样轮廓波变换模块、融合决策模块和非下采样轮廓波逆变换模块。本发明极大地减小了计
基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法.docx
基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法摘要随着现代图像处理和计算机视觉技术的迅猛发展,图像融合技术已经成为一种非常重要的图像处理技术,被广泛应用于计算机视觉、无人机图像处理和医学图像处理等领域。本论文针对当前主流的图像融合技术中存在的问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法。该方法能够克服常规融合方法中会出现的色偏和复杂场景融合不自然的问题,同时能够保持图片细节,使得融合后的图像质量更高。实验结果表明,本文方法在图像融合方面具有较好的应用价值和良好的效果。关键词:图像融合,非
基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法及装置,所述方法包括:利用非下采样轮廓波变换将待去噪的图像进行多尺度分解,获得每个尺度的低频分量的第一系数以及每个尺度的高频分量在各个方向上的第二系数;根据每个尺度的第二系数中与该尺度的上一尺度的第一系数的相关性,对各第二系数进行阈值收缩处理或保留,获得各尺度的去噪系数;根据所述去噪系数进行非下采样轮廓波逆变换,获得去噪后的图像。
基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路提取方法.pdf
本发明公开了一种从遥感图像中提取道路的方法,属于图像处理技术领域,主要解决现有技术对道路检测定位不够准确、虚假目标多且连续性较差的问题。具体实现过程是:首先,对输入图像进行包括自适应直方图均衡化和Frost去噪的预处理;然后对其进行3层非下采样轮廓波变换,每层分解为8个方向,提取第1层和第2层各方向子带的模极大值作为道路的线性特征向量;再采用模糊C均值聚类算法对得到的特征向量进行聚类,获得道路的初始提取结果;最后,对初始提取进行非极大值抑制以及基于空间关系的道路后处理,得到最终的道路提取结果。
基于非下采样轮廓波变换的遥感图像道路增强方法.pdf
本发明公开了一种遥感图像道路增强的方法,主要解决现有技术增强后的道路失真大,道路目标检测不准确的问题。其实现过程是:首先对遥感图像进行3层非下采样的轮廓波变换,其中每层变换的方向个数由低到高排列分别分为4,4,8,再根据各层变换的方向个数,设定相应的结构元素;然后对变换后的系数采用与之相近方向的结构元素进行方向性增强;最后计算图像中每个像素点的方向,得到图像的方向矩阵,通过方向矩阵对增强系数中的噪声和背景进行处理,再对处理后的增强系数进行轮廓波反变换,得到图像的增强结果。本发明能在增强道路的同时,很好的保