对应分析第三版.ppt
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第九章对应分析第九章对应分析§9.1行轮廓和列轮廓一、列联表二、对应矩阵三、行、列轮廓行轮廓矩阵列轮廓矩阵例两个马赛克图§9.2独立性的检验和总惯量一、行、列独立的检验二、总惯量总惯量为零的等价情形总惯量的分解§9.3行、列轮廓的坐标§9.4对应分析图一、行、列轮廓的逼近二、行(列)点之间的距离三、行点和列点相近的意涵例例
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第8章典型相关分析现实中:如鸡蛋、猪肉的价格(作为第一组变量)和相应产品的销量(第二组变量)有相关关系。如投资性变量(劳力投入、财力投入、固定资产投资等)与国民收入(工农业收入、建筑业收入、等)具有相关关系。如何研究两组变量之间的相关关系?设两组变量用X1,X2….,XP以及Y1,Y2…YP表示。(1)分别研究Xi和Yj之间的相关关系,列出相关系数表。其缺陷:当两组变量较多时,处理较烦琐,不易抓住问题的实质。(2)采用主成分分析的方法,每组变量分别提取主成分,再通过主成分之间的关系反映两组变量之间的关系。
对应分析方法与对应图解读方法.docx
对应分析方法与对应图解读方法——七种分析角度对应分析是一种多元统计分析技术,主要分析定性数据CategoryData方法,也是强有力的数据图示化技术,当然也是强有力的市场研究分析技术。这里主要介绍大家了解对应分析的基本方法,如何帮助探索数据,分析列联表和卡方的独立性检验,如何解释对应图,当然大家也可以看到如何用SPSS操作对应分析和对数据格式的要求!对应分析是一种数据分析技术,它能够帮助我们研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。交互表的信息以图形的方式展示。主要适用于有多个类别的定类变量,可以
对应分析方法与对应图解读方法.pdf
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