图像识别系统及其方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102103684A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102103684A(43)申请公布日2011.06.22(21)申请号200910258782.8(22)申请日2009.12.21(71)申请人新谊整合科技股份有限公司地址中国台湾台北市(72)发明人黄茂杞(74)专利代理机构北京铭硕知识产权代理有限公司11286代理人郭鸿禧王青芝(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06F3/01(2006.01)权利要求书2页说明书4页附图4页(54)发明名称图像识别系统及其方法(57)摘要本发明公开了一种图像识别系统及其方法，其包含图像提取单元、处理模块、存储单元和识别模块。图像提取单元对选定处进行图像提取操作；处理模块连接到图像提取单元，并将图像提取单元所提取的图像处理为骨架化，再取得骨架化图像的轮廓特征；存储单元连接到处理模块，并存储骨架化图像的轮廓特征；识别模块连接到存储单元，并用相关性分析方法对不同时间所得的骨架化图像的轮廓特征进行比较，以识别不同时间所取得的图像是否匹配。CN1023684ACCNN110210368402103687A权利要求书1/2页1.一种图像识别系统，其特正在于，包含：图像提取单元，对选定处进行图像提取操作，在第一时间取得第一图像，在第二时间取得第二图像；处理模块，连接到所述图像提取单元，处理所述第一图像与所述第二图像，并将所述第一图像转换为第一骨架化图像，并将所述第二图像转换为第二骨架化图像，取得所述第一骨架化图像的第一轮廓特征和所述第二骨架化图像的第二轮廓特征；存储单元，连接到所述处理模块，并存储所述第一轮廓特征和第二轮廓特征；以及识别模块，连接到所述存储单元，并用相关性分析方法对所述第一轮廓特征与所述第二轮廓特征进行比较，以识别所述第一图像与所述第二图像是否匹配。2.如权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述相关性分析方法计算所述第一轮廓特征与所述第二轮廓特征的相关系数。3.如权利要求2所述的图像识别系统，其特征在于，所述相关系数大于门限值时，所述识别模块判定所述第一图像与所述第二图像匹配，当所述相关系数小于所述门限值时，所述识别模块判定所述第一图像与所述第二图像不匹配。4.如权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，还包含：区域选择模块，连接在所述图像提取单元与所述处理模块之间，所述区域选择模块在所述第一图像与所述第二图像选择至少一个区域，使所述识别模块进行图像识别。5.一种光学位置检测方法，其特征在于，包含下列步骤：利用图像提取单元在第一时间和第二时间对选定处进行图像提取操作，以分别取得第一图像和第二图像；通过处理模块处理所述第一图像和所述第二图像，以将所述第一图像转换为第一骨架化图像，并将所述第二图像转换为第二骨架化图像，并取得所述第一骨架化图像的第一轮廓特征和所述第二骨架化图像的第二轮廓特征；通过存储单元存储所述第一轮廓特征和所述第二轮廓特征；以及通过识别模块用相关性分析方法对所述第一轮廓特征与所述第二轮廓特征进行比较，以识别所述第一图像与所述第二图像是否匹配。6.如权利要求5所述的光学位置检测方法，其特征在于，所述相关性分析方法计算所述第一轮廓特征与所述第二轮廓特征的相关系数。7.如权利要求6所述的光学位置检测方法，其特正在于，所述相关系数大于门限值时，所述识别模块判定所述第一图像与所述第二图像匹配，当所述相关系数小于所述门限值时，所述识别模块判定所述第一图像与所述第二图像不匹配。8.如权利要求5所述的光学位置检测方法，其特征在于，还包含提供区域选择模块，通过所述区域选择模块从所述第一图像与所述第二图像选择至少一个区域，使所述识别模块进行图像识别。9.如权利要求5所述的光学位置检测方法，其特征在于，所述识别模块判定所述第一图像与所述第二图像匹配时，所述图像提取单元再次进行图像提取操作，以取得第三图像，使所述识别模块识别所述第一图像与所述第三图像是否匹配。10.如权利要求5或9所述的光学位置检测方法，其特正在于，所述识别模块判定所述第一图像与所述第二图像不匹配时，所述处理模块对累计时间进行计时，且所述图像提取2CCNN110210368402103687A权利要求书2/2页单元在预设时间间隔内，进行至少一次图像提取操作，以取得至少一个第四图像，使所述识别模块识别所述第一图像与所述第四图像是否匹配。3CCNN110210368402103687A说明书1/4页图像识别系统及其方法技术领域[0001]本发明是关于一种图像识别系统及其方法，特别是关于一种用相关性分析方法识别图像的图像识别系统及其方法。背景技术[0002]目前，根据现有实时图像识别技术，主要利用摄影机与图像提取接口所取得的数字图像，再由相关识别技术