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多元线性回归中自变量的确定: 根据理论知识与经验决定自变量,由于对部分自变量的作用不确认,借助统计分析来实现,剔除: (1)对问题的研究可能不重要; (2)可能实际上与其他变量重叠; (3)较大测量误差。 为何要剔除一部分自变量?多元逐步回归自变量选择准则残差平方和(SS残)确定系数(R2)SS残与R2SS残与R2残差均方(MS残)残差均方(MS残)调整确定系数(AdjR2)AIC信息统计量CP统计量CP统计量预测残差平方和PRESS自变量选择方法自变量选择方法最优子集法最优子集法最优子集法实例输出结果解读(M=3)向前法(forwardselection)向前法向前法向后法(backwardselection)向后法逐步法(stepwiseselection)实例