地热资源信息化管理.ppt

地热资源信息化管理信息化管理

用现代信息技术对信息资源进行采集、整理、分析、传输、存储和利用，力求资源有效配置，共享管理，协调运作，以最少的消耗，创造最大的利润

信息：数据

信息化：大数据

信息技术：大数据技术

大数据

一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征

大数据：不再抽样

计算机、存储器、传感器等硬件性能
软件技术
云计算
互联网、移动互联网

不在于数据本身，也不在于数据多少与大小，而在于通过专业化的处理得到事物的内在规律。

大数据是一种新的思维方式
大数据是实现人工智能的基础
大数据擅长挖掘复杂的看似不相关的规律
大数据可以让人成为预知未来的大师
大数据是财富
玩好大数据，其乐无穷。

大数据方法

数据的采集、传输、分析和应用

采集是基础

传感器的布置与校核

位置、分布
设备的精度。
设备的矫正：
专业实验室矫正、物理方式测量，现场的数据勘察、取样。
数据的过滤

新思路：大数据

地热井的变化趋势
地热资源的分布规律
高效用能

地热资源的类型

蒸汽型
热水型
地压型
岩浆型
干热岩型
地热资源的分布规律
海量数据，多多益善

与大地热流的关系
与地质结构的关系
与地理位置的关系
与温度梯度的关系
与土壤岩石导热率的关系

地热井的变化趋势

水量、水温、水质

维护、寿命、运行成本

高效用能：大数据与智慧能源

准确知道能源需求的数量和时间

最小代价生产和输送所需要的能量

建筑能源需求的预测

准确计算建筑冷热负荷的难度大
室外天气
室内使用情况
建筑自身的传热特性
按需供能的难度更大

系统能耗分为总输入能量和末端系统的输入能量：
系统总输入能量即系统总能耗（包括主机和水泵等），可以通过统计系统总耗电量和总耗气量获得；
末端系统输入的能量需要借助于热量计来测量。
末端系统输入的能量与总输入能量的比值正是系统的总能效比；
影响建筑负荷的各个参数：如系统能耗、室内温度、室外温度、室外风速风向、光照等。
室内温度：
采集的温度要有足够的代表性，包含底层、顶层、阳面、阴面、东侧、西侧、内区等等；
室外温度：
自测：测点要有代表性，地面、楼顶、阳面、阴面、东侧、西侧等等；利用气象局的实测和预测温度。
风速风向
光照：光照强度和角度建筑负荷
建筑热容
建筑热惯性
建筑所需能量
建筑需能的时间分布
水泵与主机的最佳配比
传统控制
（T外，q日，q内）→T内→T供/T回→q入→T内
室内温度控制
（T外，q日，q内）→T内→q入→T内
室外参数控制（温度补偿）
（T外，q日，q内）→q入→T内
预报参数控制
（T外，q日，q内）预测值→预报q入→T内

（c）

：

（a）（b）节能减排的必要性能源种类能源消耗能源危机
✪雾霾的出现，使得能源与环境危机已经看得见、摸得着，实实在在影响了我们每个人

✪化石能源燃烧是产生雾霾的主因

✪煤炭燃烧产生大量烟尘，同时还增加了煤、灰、渣等的运输量，造成运输车辆的二次污染

✪天然气不仅价格贵，而且燃烧产生Nox也是PM2.5的主要成分

沈阳、长春、哈尔滨等北方主要城市
均在供暖初期出现严重雾霾天气
利用能源的方式热能做功的能力㶲和火无能量贬值原理热泵技术热泵的概念热泵基本原理压缩式热泵原理第一类吸收式热泵第二类吸收式热泵引射式热泵热泵与锅炉供热能耗制冷能耗深部地热能来源特点存在形式利用需解决问题浅层地热能来源—形成过程来源—浅层地热的存在形式地下水、地表水、地下土壤优势缺点应用意义需要特别注意的问题东北大学游泳馆生活余热能介绍温度资源量特点类型应用阳光一百工业余热能工业余热工业余热—介绍工业余热—介绍工业余热—介绍工业余热—利用技术工业余热空气能华誉空气能热泵空气能利用大数据技术，通过对与建筑供热空调等相关数据的采集、分析，挖掘建筑热特性规律，实现能量按需供给，为客户提供精准化的供热、制冷服务。
大数据与能源互联网技术的结合，实现精准供热
可随时通过手机或电脑监控谢谢！