入侵检测技术及其在企业网络中的应用实现.docx
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入侵检测技术及其在企业网络中的应用实现.docx
入侵检测技术及其在企业网络中的应用实现随着信息技术的发展和企业规模的不断扩大,网络安全已经成为了企业信息化建设的重要组成部分。为了保障企业网络安全,入侵检测技术被广泛应用。本文将从以下几个方面介绍入侵检测技术的概念、分类、工作原理以及在企业网络中的应用实现。一、入侵检测技术的概念入侵检测技术,简称IDS,是一种通过对网络流量进行分析,从中识别出攻击行为的技术。IDS主要依靠在网络上放置的传感器来收集数据,经过处理和分析后,能够发现网络攻击的行为。根据放置在网络中的位置,IDS可以分为主机IDS和网络IDS
入侵检测技术及其在企业网络安全中的应用.pdf
大连理工大学硕士学位论文入侵检测技术及其在企业网络安全中的应用姓名:王显东申请学位级别:硕士专业:计算机技术指导教师:江荣安20050611盔整堡三三盔望耋!堡鲎焦堕主兰堡照兰摘要完戏检测任务。爨辨,模型慕趱一定豹状态羧查稳验证繁港,保证了器代理瓣塞赛安全随着Intemet高速发展,众业管理的数字化程度也越来越高,企业备管理部门之间越来越多地莰靠嘲络传递信患。然丽网络的开敝性与共事性容易使它受到外界的攻击与破豁,潮络安全阚邀B成为各众娩广大网络躅户最关心酌l、赫越之一。放技术层面上漭,两络安全包括防火墙、
入侵检测技术在银行网络中的应用.pdf
http://www.paper.edu.cn入侵检测技术在银行网络中的应用寇爽辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛(125105)E-mail:kou_816shuang@yeah.net摘要:随着计算机信息技术与网络技术的迅速发展,金融交易呈现网络化、系统化、迅速化和货币数字化的特点,这对金融信息系统的安全保密性提出了严格要求。本文在传统网络安全技术的基础上,提出了入侵检测技术,并深入研究入侵检测系统的分类及设计方法,结合银行网络的安全需要提出一种入侵检测系统的体系结构框架,从而达到提高银行网络系
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神经网络集成及其在入侵检测中的应用1.神经网络集成介绍神经网络集成是指利用多个神经网络模型来完成一个更加复杂的任务。这些模型可以由不同的学习算法训练而成,或者是使用相同的算法、但采用不同的参数集。集成的目的在于通过整合各个模型的优势来取得更好的性能表现,以降低模型的错误率、提高精度、增强鲁棒性及可靠性等。在近年来,神经网络集成已经成为机器学习和深度学习领域的重要应用技术。神经网络集成可以采用不同的集成方法,如Boosting、Bagging、Stacking等方法。Boosting是一种用于改进分类准确度
网络入侵检测技术的研究与实现.docx
网络入侵检测技术的研究与实现摘要:随着Internet的普及和快速发展,网络在带给我们方便的同时,也给我们带来了安全问题,这就是网络入侵。本文首先介绍了网络入侵分类与方式,针对网络的实际状况,对典型的入侵检测技术和入侵方式进行了分析和比较,提出了基于网络进行实时监测的入侵检测系统的设计思想,在实践中对系统设计框架进行了部分实现,其具备基本的入侵检测功能。关键词:计算机安全;网络安全;入侵检测中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)32-1096-03TheResearc