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单因素交互作用简单效应分析.ppt

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单因素、交互作用、简单效应分析很少用，因变量不止一个时One-WayANOVA例1：单因素完全随机实验设计OneWayANOVA:生字密度对学生阅读理解的影响shuhua_p_39.sav结果结果结果练习18.2单因素随机区组方差分析因变量单击后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用。即【custom】单击后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用。例2：单因素随机区组设计生字密度对学生阅读理解的影响（按智力测验成绩划分8个区组）shuhua_p_45.sav数据录入组间Onecemore两因素完全随机实验设计的应用举例a1Onecemore结合实例，请分别说明：两因素完全随机方差分析举例：shuhua_p71因变量结果1：综合的方差分析结果2：事后检验即Posthoc结果2：事后检验即Posthoc结果3：简单效应的定量分析两因素完全随机的方差分析——syntax2×3完全随机的方差分析2×3完全随机的方差分析结果3：简单效应的定量分析结果4：交互作用的直观分析——作图法结果4：交互作用的直观分析——作图法结果4：交互作用的直观分析——作图法(B)见数据文件“dengzhu_p141”两因素混合设计的方差分析注意：数据录入两因素混合设计的方差分析举例被试内变量描述统计结果球形检验主效应A与交互作用主效应BF(2，76)=4.813，p=0.011<0.05,词获得年龄的主效应显著被试内变量的事后多重比较——只能用Options注意结果：事后多重比较