储层参数定量计算.ppt
YY****。。
亲,该文档总共57页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
储层参数定量计算.ppt
测井资料处理与解释§1绪论§2测井资料数据处理系统§3测井资料预处理§4用测井资料识别油气水层§5储层参数定量计算§6测井资料计算机处理解释方法§7水淹层测井评价§8复习课§5储层参数定量计算5.1测井解释模型5.2孔隙度的计算5.3含水饱和度的计算5.4渗透率的计算5.5泥质含量的确定5.6测井解释参数的确定5.1测井解释模型二.测井解释模型指测井信息与地质信息间的宏观关系。是经过理论分析、实验研究、资料统计,对两者之间的关系进一步认识后的形象化描述。即:测井信息地质信息测井信息=F(地质信息)+误差用
基于CYT资料的储层岩石特性参数定量预测.docx
基于CYT资料的储层岩石特性参数定量预测摘要:本文基于CYT资料,采用定量预测方法,针对储层岩石特性参数进行了研究分析。通过对储层岩石样本的物性测试和岩心薄片分析,得出了储层岩石的孔隙度、渗透率、饱和度等参数值,并通过统计数据分析工具对其进行了定量预测。最后,本文对预测结果进行了验证,证明了本研究方法的可行性和准确性。关键词:CYT资料;储层岩石;特性参数;定量预测引言:储层岩石是油气领域研究的重点之一,其孔隙度、渗透率、饱和度等特性参数对油藏的勘探和开发具有重要意义。因此,准确地预测储层岩石的特性参数,
储层裂缝多参数定量预测及在闵桥油田的应用.docx
储层裂缝多参数定量预测及在闵桥油田的应用储层裂缝是在地下储层中产生的一种重要性结构。对于油气勘探开发来说,准确预测储层裂缝的参数对于确定油气储量和选择开采方案具有重要意义。本文将介绍储层裂缝多参数定量预测的方法,并以闵桥油田为例,探讨其在该油田的应用。储层裂缝多参数预测的方法主要包括物理模型和统计模型。物理模型是基于裂缝生成机理和力学原理的模拟计算方法,广泛应用于储层裂缝预测中。统计模型则是通过分析裂缝与地质因素之间的关系,建立预测模型进行参数估计。两种方法在实际应用中可以相互补充,提高预测精度。储层裂缝
应用神经网络计算储层参数.docx
应用神经网络计算储层参数储层参数是指评价和描述储层特性的各种参数,包括孔隙度、渗透率、孔喉半径分布等。这些参数对于油气勘探和开发具有重要意义,因为它们直接关系到储层储油性能的好坏。随着神经网络在各领域的广泛应用,越来越多的研究开始将其用于储层参数计算中。本文将介绍神经网络在储层参数计算中的应用及其优势。首先,神经网络可以通过学习数据样本中的内在规律,自动地从输入数据中提取特征。对于储层参数计算而言,通常需要通过物理实验或测井数据等手段获取大量的数据样本。神经网络可以通过学习这些样本数据,自动提取与储层参数
非常规储层岩石力学参数计算.docx
非常规储层岩石力学参数计算非常规储层是指含有天然气水合物、页岩气、煤层气等气体的储层,这些储层的孔隙结构和岩石力学性质与传统的油气储层有很大的不同,因此在地质勘探、工程设计和生产开发等方面都面临着一定的挑战。本文将重点讨论非常规储层岩石力学参数的计算方法和其应用。一、非常规储层岩石力学参数的特点非常规储层的岩石力学性质与传统的油气储层有很大的差异,主要表现在以下几个方面:1.孔隙结构复杂:非常规储层的孔隙结构多为纳米孔和微孔,且含有大量的有机质和矿物质等,具有高表面积和复杂的连接形态。2.岩石抗裂性弱:非