一种影像感应输入移动通信终端及其影像感应输入方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102457607A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102457607A(43)申请公布日2012.05.16(21)申请号201010513787.3(22)申请日2010.10.20(71)申请人浪潮乐金数字移动通信有限公司地址264001山东省烟台市经济技术开发区长江路228号(72)发明人王树伟(74)专利代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司11006代理人梁挥祁建国(51)Int.Cl.H04M1/725(2006.01)G06T7/00(2006.01)权利要求书权利要求书3页3页说明书说明书88页页附图附图66页(54)发明名称一种影像感应输入移动通信终端及其影像感应输入方法(57)摘要本发明公开一种影像感应输入移动通信终端及其影像感应输入方法。所述方法包括下列步骤：监测用户动作，确定初始动作的轮廓边界，并将初始轮廓数据保存在移动通信终端中；判断是否检测到动作，若是，则将动作影像分解为多张单帧的静态图像，并按时间线顺序对静态图像进行编号并存储；否则，返回监测用户动作；计算每一帧静态图像的中心重点评价的平均值Xni，获得轮廓边界所有点Y、Cb、Cr中心重点评价平均值的变化函数Gn(x)；根据所述变化函数Gn(x)，剔除干扰图像；将剔除干扰图像后剩下的图像按照线顺序重新组成动态影像，获得最终需要的无环境干扰的高精度动作影像输入数据及其基于像素坐标的整体变化函数F(x)。CN1024576ACN102457607A权利要求书1/3页1.一种影像感应输入方法，其特征在于，所述方法，包括下列步骤：步骤100，监测用户动作，通过初始捕捉的轮廓确定初始动作的轮廓边界，并将初始轮廓数据保存在移动通信终端中；步骤200，判断是否检测到动作，若是，则执行步骤300，否则，返回步骤100；步骤300，将动作影像分解为多张单帧的静态图像，并按时间线顺序对静态图像进行编号并存储；步骤400，采用递归算法，计算每一帧静态图像的中心重点评价的平均值Xni，遍历全部影像动作的每一帧静态图像的平均值Xni，获得轮廓边界所有点Y、Cb、Cr中心重点评价平均值的变化函数Gn(x)；步骤500，根据所述变化函数Gn(x)，剔除干扰图像；步骤600，将剔除干扰图像后剩下的图像按照线顺序重新组成动态影像，获得最终需要的无环境干扰的高精度动作影像输入数据及其基于像素坐标的整体变化函数F(x)。2.根据权利要求1所述的影像感应输入方法，其特征在于，所述步骤100之前，包括步骤：步骤100’，设置摄像头的参数：定义传感器支持的感光度最低值与最高值分别为ISOmin、ISOmax，若传感器类型为CMOS，则ISO值应为若传感器类型为CCD，则ISO值应为(ISOmin+ISOmax)/2；光圈如可变则应选取最大光圈值，不进行任何基于数码增距的操作。3.根据权利要求1所述的影像感应输入方法，其特征在于，所述步骤400，包括下列步骤：步骤410，任取三帧时间相邻的静态图像确定区域矩形；步骤420，对于步骤410中获得的区域矩形，设置中心的权重为1，边界的权重为0，根据每一个像素点的Y、Cb、Cr值计算出基于权重的由中心向边缘衰减的Y、Cb、Cr平均值，即基于中心重点评价的平均值Xni；步骤430，判断是否计算得到每一帧静态图像的Y、Cb、Cr中心重点评价平均值Xni，若是，则执行步骤440；否则，返回步骤410；步骤440，根据所述中心重点评价平均值Xni，计算全部动作影像中轮廓边界所有点Y、Cb、Cr中心重点评价平均值Xni的变化函数Gn(x)，其中(1＜＝n＜＝W*L)。4.根据权利要求3所述的影像感应输入方法，其特征在于，所述步骤410，包括下列步骤：步骤411，设定每帧静态图像均由横向分辨率W×纵向分辨率L个像素组成，根据步骤100中存储的初始轮廓数据，确定三帧静态图像中各自的轮廓边界；步骤412，取中间一帧图像的轮廓边界，在边界上任取一点，同时选取该点周围3×3的像素区域，组成一个区域矩形。5.根据权利要求1所述的影像感应输入方法，其特征在于，所述步骤510，包括下列步骤：步骤510，以Gn(x)导数为纵坐标，图像编号Pi为横坐标，根据输入图像的连续性和平滑性，获得对应像素点的变化趋势图像；步骤520，根据预先设定的[Gnmin，Gnmax]区间，将在多帧图像中边界突变的图像作为干2CN102457607A权利要求书2/3页扰被去掉，从而得到P1到Pm帧图像的新的边缘函数fm(x)，m＜＝n。6.根据权利要求1所述的影像感应输入方法，其特征在于，所述步骤600之后，包括下列步骤：步骤700，根据所述整体变化函数F(x)的函数变化类型，将影像动作转换为相应的输入信号，实现移动通信终端的影像感应输入。7.