一种基于贝叶斯推理的图像场景分层处理方法.pdf
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一种基于贝叶斯推理的图像场景分层处理方法.pdf
本发明是一种基于贝叶斯推理的图像场景分层处理方法,包括:在图像场景语义标记结果基础上,定义语义、位置、轮廓、公共边界和交界点五种遮挡线索,并学习这些遮挡线索的概率分布;然后构建贝叶斯推理框架,定义基于先验概率和似然概率的带权有向图;最后利用本发明提出的层次排序推理算法,结合后验概率最大化,在带权有向图上求解出图像场景的层次结构。本发明可用于图像或视频虚拟场景的遮挡处理,图像或视频虚拟场景生成等应用。
一种基于贝叶斯理论的图像融合方法.pdf
本发明属于图像处理领域,尤其涉及一种基于贝叶斯理论的图像融合方法。本方法首先建立数据库,用以存储多帧图像的描述子信息;其次对数据库进行初始化,通过一定的顺序对帧图像进行基于MSER算法和Vibe算法的处理,并对其进行描述子计算;接下来对数据库中的数据进行索引和统计,得出贝叶斯计算公式下的各个概率,并计算融合概率;然后得出根据阈值对融合概率进行筛选,并进行图像融合计算;最后根据输入图像进行数据库的更新与代替;该方法注重对连续帧图像信息的保留和统计,对持续存在的特征有较好的保留效果,并且计算简单,不需要似然函
一种基于贝叶斯估计的图像重建方法.pdf
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基于贝叶斯估计的小波图像降噪.doc
基于贝叶斯估计的小波图像降噪基于贝叶斯估计的小波图像降噪基于贝叶斯估计的小波图像降噪基于贝叶斯估计的小波图像降噪刘玉振仪科3班一、二维多分辨率分析二维多分辨率分析与一维类似,二维多分辨率分析的尺度函数为,其中和是一维中的尺度函数。设是对应的一维小波函数,则有、、、都是二维多分辨率分析的小波函数。由于、、都至少包含一个带通的和,所以它们都是带通的,反映的是细节信息.分别用小波函数、、、对二维离散信号进行小波变换,可以将它分解为各层各个分辨率上的近似分量cAj,水平方向细节分量cHj,垂直方向细节分量cVj,
一种基于加权贝叶斯推理的负序列推荐方法及系统.pdf
本公开提供了一种基于加权贝叶斯推理的负序列推荐方法及系统。其中,基于加权贝叶斯推理的负序列推荐方法,包括:从用户行为数据库中提取相应用户购买行为的正负序列;其中,正负序列为按照时间先后顺序排列的用户购买物品序列,序列中的元素为物品名称;将提取的正负序列划分成若干个子序列并存储在序列数据库中;其中,序列数据库为物品空间;在当前需要决策的已购买某物品的条件下,利用贝叶斯加权序列模型推理出在物品空间中各个物品所具有的似然概率,进而得到不同物品被用户偏好的后验概率,从而实现“最高概率”推荐或“best‑N”推荐。