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基于小波包分析的激光超声缺陷信号处理方法研究
基于小波包分析的激光超声缺陷信号处理方法研究
摘要：激光超声技术是现代无损检测领域中一种重要的检测手段，它具有成像清晰、分辨率高等优点，广泛应用于材料、医疗、航空等领域。然而，由于激光超声信号中存在复杂的噪声和干扰，对信号进行有效处理成为了一项具有挑战性的任务。本文研究了一种基于小波包分析的激光超声缺陷信号处理方法，通过对激光超声信号进行小波变换和小波包变换，实现了对信号的降噪和信号特征提取。实验证明，该方法能够有效地提高激光超声信号的信噪比，提取出缺陷信号的有用特征，为后续的缺陷检测和识别提供了良好的基础。
关键词：激光超声；缺陷信号；小波包分析；降噪；信号特征提取
1.引言
激光超声技术是利用激光作为激励源，通过测量激光超声信号的时间和振幅信息来获取被测材料的内部结构和缺陷情况的一种无损检测方法。相比与传统超声波检测技术，激光超声技术具有成像清晰、分辨率高等优点，被广泛应用于材料、医疗、航空等领域。然而，由于激光超声信号中存在噪声和干扰，对信号进行有效的处理成为了至关重要的一步。
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7.结论
本文利用小波包分析方法对激光超声缺陷信号进行了处理，通过小波变换和小波包变换实现了对信号的降噪和信号特征提取。实验证明，该方法能够有效提高激光超声信号的信噪比，提取出缺陷信号的有用特征。这为后续的缺陷检测和识别提供了基础。未来的研究方向可以包括进一步优化小波包选取的基函数和参数，以及对信号的其他特征进行提取和分析，提高激光超声技术的检测精度和应用范围。
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致谢：感谢所有在本研究中给予帮助和支持的人员和实验室，没有他们的支持和鼓励，本研究将无法顺利完成。