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基于数据挖掘的公交客流分析与短时预测研究
标题：基于数据挖掘的公交客流分析与短时预测研究
摘要：随着城市化的发展和公共交通需求的增加，对公交客流的分析和预测成为提高公交系统运营效率和乘客满意度的重要研究方向。本论文基于数据挖掘技术，分析了公交客流数据的特征，并提出短时预测模型，旨在帮助公交管理者做出合理调度和优化决策。
第一部分：引言
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状和进展
1.3论文结构和方法介绍
第二部分：公交客流数据分析
2.1数据收集和预处理
2.2数据探索和可视化分析
2.3数据特征分析
第三部分：公交客流短时预测模型
3.1短时预测概述
3.2模型选择和建立
3.3模型评估和优化
第四部分：实证与应用
4.1数据集描述和实证分析
4.2模型应用与效果评估
第五部分：讨论与展望
5.1研究结果分析
5.2研究局限与改进方向
5.3公交客流分析与预测对公交系统的意义和应用前景
结论：本论文利用数据挖掘技术对公交客流数据进行了深入分析，并提出了基于短时预测模型的解决方案。实证结果表明，提出的模型在公交客流预测方面具有较好的精度和效果。对于公交管理者而言，本论文的研究成果具有重要的参考价值，并可为公交系统的运营管理和决策提供科学支持。随着数据挖掘技术和公交客流分析研究的不断深入，未来的研究还可以从更多的角度进行扩展和改进，并进一步优化公共交通系统的效率与服务质量。
关键词：数据挖掘；公交客流；短时预测；模型建立；公交系统优化