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基于机载LiDAR点云数据的林木竞争指数及参数估算 基于机载LiDAR点云数据的林木竞争指数及参数估算 摘要:随着科技的发展,机载LiDAR(激光雷达)技术的应用已经成为现代林业研究中的重要工具。本文旨在基于机载LiDAR点云数据,探讨林木竞争指数的计算方法,并介绍相关的参数估算方法。 1.引言 林木竞争指数是衡量林木种群的竞争强度的重要指标。在林业管理和研究中,林木竞争指数可以用于评估林木的生长状况、预测林木的生长趋势以及制定合理的森林管理策略。机载LiDAR技术通过收集林木的三维空间信息,为林木竞争指数的计算提供了新的途径。 2.机载LiDAR数据的处理 机载LiDAR数据的处理包括数据获取、去噪、分类和分割等步骤。首先,利用机载LiDAR仪器获取高精度的三维点云数据。然后,对数据进行去噪处理,去除干扰点和噪声。接下来,将点云数据分类为地面、植被和其他类别。最后,对点云数据进行分割,将每株林木的点云数据分离出来。 3.林木竞争指数的计算方法 林木竞争指数通常是基于林木的生物学属性和立体结构特征计算得出。机载LiDAR数据提供了林木的空间信息,为竞争指数的计算提供了基础。一种常用的方法是基于林木的高度和直径计算竞争指数。首先,利用机载LiDAR数据计算每株林木的高度和直径。然后,根据林木的高度和直径,计算林木的竞争指数。另外,还有一些更复杂的方法,如基于林木的三维空间分布、叶面积指数和光合有效辐射等参数计算竞争指数。 4.参数估算方法 参数估算方法是根据林木竞争指数计算得到的结果,估算林木的生长参数或生长率。机载LiDAR数据提供了丰富的信息,可以用于估算林木的生物学参数。一种常用的方法是基于林木竞争指数和相对生长率之间的关系进行估算。通过分析机载LiDAR数据和生长数据的关联,可以建立林木竞争指数与生长参数之间的模型,并对林木的生长进行估算。 5.结论 机载LiDAR技术为林木竞争指数的计算和参数估算提供了新的方法。通过机载LiDAR数据的处理和分析,可以获取林木的空间信息,并计算竞争指数。同时,基于竞争指数和生长数据的关系,可以估算林木的生长参数。这些方法为森林管理和研究提供了重要的工具和理论基础。 参考文献: [1]ChenJ,LiW,SuY.Estimationofindividualtreecrownwidthanditsinfluenceontreecompetitionestimates[J].RemoteSensingofEnvironment,2015,168:291-302. [2]GaoY,WangCK,NæssetE.Estimationoftreeheightandstemvolumefromveryhighresolutionopticalstereo-andmono-imagery[J].RemoteSensingofEnvironment,2012,124:674-684. [3]MorsdorfF,MeierE,KötzB,etal.LIDAR-basedgeometricreconstructionofborealtypevegetationforforestfiremanagement[J].CanadianJournalofRemoteSensing,2004,30(1):65-76.