商品流通产业周期性波动特征分析.docx

编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径学海无涯苦作舟页码：商品流通产业周期性波动特征分析摘要：在某种意义上讲如何进行测定并不是我们最关心的发现商品流通产业波动的特点是我们划分周期性波动的真正原因。关于商品流通产业周期性波动利用不同的方法选择不同的指标我们可以得到不同的周期性波动的结论：“经济周期多长？这取决于你想在其中包括多少个次要周期”[1]。所以在某种意义上讲如何进行测定并不是我们最关心的发现商品流通产业波动的特点是我们划分周期性波动的真正原因。一、商品流通产业周期性波动由古典型向增长型转变过程分析采用“环比直接法”测定表明我国商品流通产业从1949年以来共发生12次增长型共有5次其中1979以后6次增长型为3次。如果讲这种趋势还不是特别明显那么采用移动平均直接法测定的周期性波动表明我国商品流通产业总共发生五次经济波动1977年以前的第一次和第二次都是古典型波动第三次波动的波谷最低值仅为-1.84%自1984年以后的第四次和第五次波动都是增长型波动。所以1984年是我国商品流通产业两种经济周期形态转变的分水岭1984年以后产业的衰退不再是产业增加值的绝对下降而是增长率的相对下降。这种转变的一个直接作用就是对商品流通产业增长的负面影响有明显不同。这种趋势同整个我国乃至整个世界经济的波动趋势是相一致的如历史统计记录表明第二次世界大战以后西方工业国家的经济周期性质已逐步从古典型周期转变成增长型周期。我国同样如此也经历了从古典周期向增长周期的历史转变[2]。收缩期明显大于扩张期长度前者是后者的2.58倍。这说明商品流通产业的收缩速度较慢而扩张速度较快。究其原因可能同我们国家的经济体制的刚性因素有关。具体观察收缩期和扩张期长度的分布前者最短为4年最长高达12年而后者最长为4年最短仅为2年。商品流通产业周期性波动的长度特征（表一）周期序号起止年份波动类型周期长度（年）收缩期（年）扩张期（年）收缩期与扩张期平均比率实际长度平均长度标准差实际长度平均长度标准差实际长度平均长度标准差11954-1965古典型128．63．4486．22．6842．41．522．5821965-1977古典型1210231977-1984古典型74341984-1992增长型85351992-1996增长型44二、商品流通产业周期性波动的波长不规则特性分析1．商品流通业周期性波动的伸缩性这种不规则性表现为周期波长具有较大的伸缩性如以环比直接法观测到的12次波动周期中平均波长为3.75年标准差为0.9653最大的为6年最小的为3年实际共有4种波长类型如图1所示。图1：“环比直接法”测定商品流通产业波动波长的频率分布图对周期性波动的波长频率分布是否接近泊松分布利用SPSS软件进行一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫(One-sampleKolmogorov-Smirnovtest)检验因为样本数较少所以选择exacttest检验结果如下我们认为没有充分理由认为周期性波动符合泊松分布。也就是说商品流通产业扩张和收缩没有一个整齐划一的规律经常出人意料地提前或滞后。One-sampleKolmogorov-Smirnovtest（表二）LEGHTHNPoissonParameterabMEANMostExtremeAbsoluteDifferencesPositiveNegativeKolmogorov-SmiornvZAsymp.Sig.(2-tailed)ExactSig.(2-tailed)PointProbabilitya.TestdistributionisPoissonb.Calculatedfromdata123.7500.277.156-.277.960.316.100.000正是因为商品流通产业周期性波动波长的这种不规则性我们不能简单地用外推的方法来预测未来波动周期的发生时间。2．商品流通产业的波动剧烈则波动幅度愈大用环比直接法测定的周期中最大的一次波动幅度竞高达135.33%平均落差为49.87%标准差为37.92%用移动平均直接法测定的波动幅度也达91.57%平均落差为49.91%标准差为28.38%。从表中可以看出无论是同农业、工业、建筑业、交通邮电等行业相比还是与国内生产总值相比较观察波幅、绝对波动程度和相对波动程度等指标商品流通产业的增加值的波动都是最剧烈的。所以我们可以说商品流通产业是容易剧烈波动的产业。GDP及各产业增长率波动特征比较（表三）国内生产总值农业工业建筑业交通邮电商品流通环比增长率平均增长率11.4519.00714.31415.55612.87612.705绝对波动程度9.8819.73015.38922.63614.5982