用于同时定位与地图构建的方法.pdf
一条****发啊
亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
用于同时定位与地图构建的方法.pdf
本发明涉及一种同时定位与地图构建的方法,该方法用于对可以自行移动的设备,尤其是可以自行移动的地面灰尘收集设备进行自动定位,该设备优选带有电机驱动的若干移动轮,其中,该设备具有由光学发射和接收单元组成的障碍识别装置,其中,从该设备的预先计算出的假定第一位置出发进一步计算多个可能的位置和定向(质点6)并在该设备的相应移动后根据这时占据的第二位置,借助光学单元的测量结果将此前产生的质点之一按照预先规定的考虑概率的选择算法假定为该设备的新位置。为进一步改进所述类型的方法,建议在由该设备的预先规定的移动方向和移动距
基于同时定位与地图构建的AUV导航定位方法综述.docx
基于同时定位与地图构建的AUV导航定位方法综述基于同时定位与地图构建的AutonomousUnderwaterVehicle(AUV)导航定位方法综述摘要:自主水下机器人(AUV)在水下任务中起到重要的作用,然而在水下环境中进行准确定位和导航仍然是一个具有挑战的任务。目前,同时定位与地图构建(SLAM)技术被广泛应用于AUV的导航和定位。本文对基于SLAM的AUV导航定位方法进行综述,并讨论了各种常用的SLAM算法及其在AUV导航中的应用。关键词:自主水下机器人、同时定位与地图构建、导航、定位、SLAM算
激光与视觉融合的同时定位与地图构建研究.docx
激光与视觉融合的同时定位与地图构建研究激光与视觉融合的同时定位与地图构建研究摘要:随着机器人技术的快速发展,定位和地图构建是机器人技术应用中的重要问题。然而,单一传感器的局限性导致了定位和地图构建的困难。激光雷达和视觉传感器作为常用的传感器之一,可以相互补充,形成激光与视觉融合的同时定位与地图构建方法。本文综述了激光与视觉融合的同时定位与地图构建的研究,并对其技术原理、应用场景以及存在的挑战进行了分析和讨论。关键词:激光雷达;视觉传感器;融合;同时定位与地图构建;机器人技术引言:定位和地图构建是机器人技术
基于卷积神经网络的语义同时定位以及地图构建方法.docx
基于卷积神经网络的语义同时定位以及地图构建方法标题:基于卷积神经网络的语义同时定位及地图构建方法摘要:随着智能机器人和自动驾驶车辆领域的快速发展,语义同时定位和地图构建成为了研究的热点方向。本文提出了一种基于卷积神经网络的语义同时定位及地图构建方法,旨在通过利用深度学习技术提升机器人在未知环境下的定位精度和地图构建效果。具体而言,我们提出了一种基于卷积神经网络的语义分割模型,从而将图像中不同物体的语义信息进行提取和分割。然后,我们将语义分割结果与机器人的运动轨迹进行融合,实现对机器人当前位置的精确定位。最
适用于高精度同时定位与地图构建的均衡化亚像素ORB特征提取方法.docx
适用于高精度同时定位与地图构建的均衡化亚像素ORB特征提取方法摘要:当前,自主移动机器人在现实世界中的应用日益广泛。其中,同时实现高精度定位和地图构建是自主导航中的重要问题。为了解决这一问题,本文提出了一种基于均衡化亚像素ORB特征提取的方法。该方法通过在ORB特征提取算法中加入均衡化亚像素技术,同时考虑不同尺度之间的特征匹配,从而实现快速高效的同时定位和地图构建。实验结果表明该方法在精度和效率方面均有所提高,具有实际应用价值。关键词:ORB特征提取;均衡化亚像素;同时定位与地图构建一、引言自主移动机器人