基线带视频监控系统和监控方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102622575A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102622575A(43)申请公布日2012.08.01(21)申请号201110036047.X(22)申请日2011.01.31(71)申请人日电(中国)有限公司地址100084北京市海淀区中关村东路清华科技园1号创新大厦A座11层(72)发明人厉程海胡卫松王少亚饶佳(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理有限责任公司11258代理人宋鹤(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/36(2006.01)G06K9/46(2006.01)H04N7/18(2006.01)权利要求书权利要求书3页3页说明书说明书1111页页附图附图77页(54)发明名称基线带视频监控系统和监控方法(57)摘要本发明公开了基线带视频监控系统和监控方法。该基线带视频监控系统包括：多基线带预处理单元，被配置为对成像装置获取的被监控视场的图像进行预处理，从而获得一条或多条基线带；特征提取单元，被配置为对于所述一条或多条基线带中的任一条基线带，通过对该基线带中的运动物体执行特征提取来获得所述运动物体的二值化轮廓和特征像素点；以及运动物体识别单元，被配置为通过多个图像中的该基线带内所述运动物体的二值化轮廓和特征像素点之间的匹配来在所述多个图像中识别并找到所述运动物体。CN102657ACN102622575A权利要求书1/3页1.一种基线带视频监控系统，包括：多基线带预处理单元，被配置为对成像装置获取的被监控视场的图像进行预处理，从而获得一条或多条基线带；特征提取单元，被配置为对于所述一条或多条基线带中的任一条基线带，通过对该基线带中的运动物体执行特征提取来获得所述运动物体的二值化轮廓和特征像素点；以及运动物体识别单元，被配置为通过多个图像中的该基线带内所述运动物体的二值化轮廓和特征像素点之间的匹配来在所述多个图像中识别并找到所述运动物体。2.如权利要求1所述的基线带视频监控系统，还包括速度计算单元，被配置为根据所述运动物体识别单元在所述多个图像中识别并找到的所述运动物体来计算所述运动物体的速度。3.如权利要求2所述的基线带视频监控系统，还包括分析单元，被配置为根据所述运动物体的速度计算出所述基线带的流量状况。4.如权利要求1所述的基线带视频监控系统，其中所述特征提取单元包括：二值化单元，被配置为对被监控视场的图像的原始彩色图片执行二值化处理，以提取指示所述运动物体的轮廓的轮廓信息；以及特征像素点采样单元，被配置为在原始彩色图片中的基线带中由所述轮廓信息指示的轮廓标识出的区域内，对所述运动物体的像素点进行特征采样处理，以获得可唯一标识所述运动物体的标识信息。5.如权利要求4所述的基线带视频监控系统，其中所述特征提取单元还包括：图像变化部分识别单元，被配置为识别当前图像中与先前图像相比的变化部分，其中仅在所述图像变化识别单元识别出变化部分存在的情况下，所述二值化单元和所述特征像素点采样单元才执行操作。6.如权利要求4所述的基线带视频监控系统，其中所述特征像素点采样单元被配置为对所述运动物体的标识信息所位于的区域相比于其他区域进行更加密集的采样。7.如权利要求4所述的基线带视频监控系统，其中所述运动物体是车辆，所述标识信息是位于车头或车尾的车牌采样像素点集合信息。8.如权利要求2所述的基线带视频监控系统，其中所述速度计算单元包括：轨迹描述单元，被配置为根据所获得的多个图像中的匹配计算所述运动物体的轨迹；以及距离和速度计算单元，被配置为根据所述运动物体的轨迹计算出所述运动物体的行进距离，并根据所述行进距离和行进时间计算出所述运动物体的速度。9.如权利要求1所述的基线带视频监控系统，其中所述运动物体是车辆，并且所述匹配包括车型匹配、颜色匹配、细节匹配中的任意一者或多者。10.如权利要求1所述的基线带视频监控系统，其中所述基线带具有监控起点线和监控终点线，并且所述监控起点线和监控终点线是可移动的。11.如权利要求8所述的基线带视频监控系统，其中当所述运动物体在一条基线带内连续行进的距离低于某一阈值时，所述距离和速度计算单元放弃对所述运动物体速度的计算。12.如权利要求1所述的基线带视频监控系统，其中所述多个图像是所述成像装置对2CN102622575A权利要求书2/3页该基线带以一定时间间隔摄取的，并且所述成像装置摄取所述多个图像的时间间隔是固定的或者可变的。13.如权利要求1所述的基线带视频监控系统，其中在一段时间序列内，需要进行对比并且进行特征提取的每一幅图像均为一条基线带全部区域或者部分区域内图像的内容。14.一种基线带视频监控方法，包括以下步骤：对成像装置获取的被监控视场的图像进行预处理，从而获得一条或多条基线带；对于所述