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趋势外推预测方法.ppt

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当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋向，且无明显的季节波动时，若能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势，就可用时间t为自变量，时序数值y为因变量建立趋势模型: y＝f(t)（10.1） 如果有理由相信这种趋势能够延伸到未来，在式（10.1）中赋予变量t在未来时刻的一个具体数值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。 趋势外推法的假设条件是：第1节指数曲线法表10.1指数曲线模型差分计算表第2节修正指数曲线法表10.2修正指数曲线模型差分计算表第3节生长曲线法一、龚珀兹曲线模型及其应用一、龚珀兹曲线模型及其应用表10.2龚珀兹曲线模型一阶差的比率计算表二、皮尔曲线模型二、皮尔曲线模型