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谱聚类:是一种基于图论的聚类方法,通过对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类。图的表示SpectralClustering谱聚类SpectralClustering谱聚类Laplacian矩阵其中D为对角矩阵再定义一个L矩阵L为半正定矩阵(即所有特征值非负值),最小特征值为0,且对应的特征向量为单位向量图的划分问题转化为条件最小值问题1MinimumCut方法瑞利商:RatioCut方法令瑞利商子图1和子图2的权重和广义瑞利商广义瑞利商RatiocutUnnormalizedSpectralClustering步骤NormalizedSpectralClustering步骤图表示图像实例附加:松弛问题