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视频监控中的行人再识别技术综述
标题：视频监控中的行人再识别技术综述
摘要：
随着视频监控技术的快速发展，行人再识别技术作为其中的一个重要研究方向，已经得到了广泛的关注。行人再识别技术的主要目标是从不同的监控视频中准确地再识别出同一个行人。本文将综述行人再识别技术的基本原理、方法和应用，对比分析不同方法的优缺点，并展望未来的发展方向。
1.引言
1.1背景和意义
1.2相关研究现状
2.行人再识别技术的基本原理
2.1行人再识别的定义和任务
2.2行人再识别的挑战
2.3重要概念和术语解释
3.行人再识别技术的关键问题
3.1行人特征表示
3.2相似度度量
3.3行人再识别的姿态和尺度变化
3.4行人再识别的视角变化
3.5行人再识别的遮挡问题
4.行人再识别技术的主要方法
4.1基于外貌特征的方法
4.2基于运动特征的方法
4.3基于时空特征的方法
4.4基于深度学习的方法
5.行人再识别技术的应用
5.1视频监控
5.2行人跟踪
5.3人流分析
5.4安防系统
6.行人再识别技术的性能评估
6.1评价指标
6.2数据集介绍
6.3成果竞赛
7.行人再识别技术的挑战和展望
7.1挑战
7.2未来发展方向
8.结论
参考文献
以上是一个较为全面的论文提纲，可以根据提纲的框架进行详细展开。每个部分可以包括该部分的相关理论和方法的介绍，具体应用实例的分析，存在的问题和挑战的讨论等内容。总体来说，论文应该对行人再识别技术进行全面地综述，并对未来的发展进行展望。