色度学基础人的视觉特性图像数字化数字图像.ppt

◆2.1色度学基础
◆2.2人的视觉特性
◆2.3图像数字化
◆2.4数字图像表示形式和特点
◆2.5本章小结

◘三基色原理

人眼的视网膜上存在有大量能在适当亮度下分辨颜色的锥状细胞，它们分别对应红、绿、蓝三种颜色，即分别对红光、绿光、蓝光敏感。由此，红（R）、绿（G）、蓝（B）这三种颜色被称为三基色。
根据人眼的三基色吸收特性，人眼所感受到的颜色其实是三种基色按照不同比例的组合。
则任一彩色C可表示为：
C=R（R）+G（G）+B（B）(2.1.1)

◘颜色模型

各种表示颜色的方法，称做颜色模型。目前使用最多的是面向机器（如显示器、摄像机、打印机等）的RGB模型和面向颜色处理（也面向人眼视觉）的HSI（HSV）模型。
RGB模型：

在三维直角坐标系中，用相互垂直的三个坐标轴代表R、
G、B三个分量，并将R、G、B分别限定在[0,1]，则该单位正
方体就代表颜色空间，其中的一个点就代表一种颜色。如下图
所示。其中，r、g、b、c、m和y分别代表红色（red）、绿色
（green）、蓝色（blue）、青色（cyan）、品红（magenta）
和黄色（yellow）。RGB颜色模型
2.1色度学基础2.2人的视觉特性
◘人眼的亮度感觉
(1)图像“黑”“白”（“亮”、“暗”）对比参数
对比度:c=Bmax/Bmin，
相对对比度:cr=(B-B0)/B0
(2)人眼亮度感觉范围
①总范围很宽（c=108）
②人眼适应某一环境亮度后，范围限制
适当平均亮度下：c=103
很低亮度下：c=10
(3)同时对比度：人眼对亮暗程度所形成的“黑”“白”感觉具有相对性，即按对比度c感觉物体亮度对比。2.2人的视觉特性(5)主观亮度S与实际亮度B之间的关系
S=KlnB+k0

(6)人眼亮度感觉之应用
若一幅原图像经过处理，恢复后得到重现图像，重现图像的亮度不必等于原图像的亮度，只要保证二者的对比度及亮度层次（灰度级）相同，就能给人以真实的感觉。2.3图像数字化

即采样图像的频谱是原图像频谱沿u、v方向以、为周期延拓而得。2.3图像数字化2.3图像数字化2.4数字图像表示形式和特点

▓引入了三基色的概念，构造了两种颜色模型，将彩色图
像用三个灰度图像表示出来。

▓从人的视觉特性入手，介绍了视觉成像原理，给出了图
像数字化方法，包括采样和量化。

▓给出了数字图像的表示方法及数字图像的四大特点。

本章要求及作业