聚类分析与判别分析.ppt

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647对20种啤酒进行分类，变量包括：calorie(热量)、sodium(钠含量)、alcohol(酒精含量)、prize(价格)
Analyze→Classify→HierarchicalCluster:
Variables:calorie,sodium,alcohol,cost成分和价格
LabelCaseBy:Beername
Cluster：Case,Q聚类
Display:选中Statistics，
-Statistics
AgglomerationSchedule凝聚状态表
Proximitymatrix：距离矩阵
Clustermembership：Singlesolution：4显示分为4类时，各观测量所属的类
-Plots:(Dendrogram)Icicle(Specifiedrangeofcluster,Start-1,Stop-4,by-1),Orientation(Vertical纵向作图)
-Method:Cluster(FurthestNeighbor),Measure-Interval(SquaredEuclideandistance),TransformValue(Range0-1/Byvariable(值-最小值)/极差)
-Save:ClusterMembership选Singlesolution[4])
得到的有用结果：根据需要进行分类，在数据文件中的分类新变量clu4_1等用系统聚类法进行变量聚类变量聚类实例——上面啤酒分类问题。51525354k-均值聚类过程565758596667686970717273Analyze-DescriptiveStatistics-Descriptives,
勾选Savestandardizedvaluesasvariables,则标准化数据出现在原始数据表中7778第一主成分与Al,V,Mn,Fe,Ni,Cu，As7个元素正相关；——过渡金属因子
第二主成分与Mg,Ca,Sr,Mo4个元素正相关;——碱土金属因子
第三主成分与Cr,Zn2个元素正相关;——
第四主成分与Pb正相关;
第五主成分与P正相关.15种元素作为变量聚类，分为三类：
Ca，Mg为一类（碱土金属），
P为一类，
其余12种元素为一类（西洋参特种金属）用5个主成份聚类，12个西洋参样品分成5类：12个样品用15种元素含量聚类858687方差贡献率No对3个主成份进行聚类分析，聚为3类：9293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139141142143144145146147148149150编号156157基于PCA和CA的浙江沿海分区应用SPSS进行聚类分析与判别分析：

Analyze-Classify
-HierarchicalCluster：分层聚类
（观测量或变量聚类的过程）
-K-MeansCluster：观测量的快速聚类分析
-Discriminant：判别分析160