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DRG名解0.doc
DRG(DiagnosisRelatedGroups):疾病诊断相关分组PPS(ProspectivePaymentSystem):预定额付费制Case-Mix:病例组合CMI(Case-MixIndex):病例组合指数CMI病例组合指标=某段时间内所有个案DRG的RW总和/个案总数MDC(MajorDiagnosticCategory):主要诊断分类ADRGs(adjacentdiagnosisrelatedgroups)基干诊断相关分组RW相对权重=该种DRG平均费用/所有个案平均费用BR基准费用=该
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123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121
DRGEP联合PCA方法的详细机理自动简化.docx
DRGEP联合PCA方法的详细机理自动简化联合DRGEP和PCA方法的详细机理摘要:DRGEP和PCA是两种常用的数据降维方法,用于减少高维数据的复杂性和冗余程度。本文将介绍DRGEP和PCA方法的详细机理,并探讨它们的联合应用。1.引言在大数据时代,数据的维度往往非常高,这给数据处理和分析带来了巨大的挑战。高维数据的复杂性和冗余程度使得我们很难直观地理解和分析数据。因此,数据降维成为了一种常用的方法,用于减少数据的复杂性、提高数据处理和分析效率。2.DRGEP方法DRGEP(Dimensionality