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基于云计算的配电系统故障检测与定位研究
基于云计算的配电系统故障检测与定位研究
摘要：
随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的快速增长，配电系统的安全运行和故障检测变得尤为重要。传统的配电系统故障检测与定位方法存在人工干预多、效率低、响应慢等问题，无法满足实际需求。本文提出了一种基于云计算的配电系统故障检测与定位方法，通过利用云计算的高性能计算和存储能力，实现对配电系统的实时监测和故障分析，提高了故障检测的准确性和定位的精确度。
关键词：云计算；配电系统；故障检测；故障定位
1.引言
随着电力需求的不断增长和电力系统规模的扩大，配电系统的安全运行和故障检测越来越受到关注。传统的配电系统故障检测与定位方法主要依靠人工巡视和经验分析，存在人工干预多、效率低、响应慢等问题。为了提高配电系统的故障检测和定位能力，本文提出了一种基于云计算的方法。
2.云计算技术在配电系统中的应用
云计算技术具有高性能计算和灵活存储的特点，可以为配电系统的故障检测和定位提供支持。通过云计算平台的构建，可以将配电系统的实时监测数据上传到云端，利用云计算的高性能计算能力进行数据分析和故障检测。同时，云计算平台还可以提供存储能力，用于存储历史故障数据和分析结果，为故障定位提供参考。
3.基于云计算的配电系统故障检测方法
基于云计算的配电系统故障检测方法主要包括数据上传、数据分析和故障诊断三个步骤。首先，将配电系统的实时监测数据上传到云端，利用云计算平台的高性能计算能力进行数据分析。接下来，使用机器学习和数据挖掘算法对数据进行分析，通过比较实时数据和历史故障数据，检测可能存在的故障。最后，根据检测到的故障类型和位置，进行故障诊断和定位。
4.实验与结果分析
为了验证基于云计算的配电系统故障检测与定位方法的有效性，我们在某配电系统上进行了实验。实验结果表明，采用基于云计算的方法可以提高故障检测的准确性和定位的精确度，相比传统方法，大大缩短了故障回应时间。
5.结论
本文提出了一种基于云计算的配电系统故障检测与定位方法，通过利用云计算的高性能计算和存储能力，实现对配电系统的实时监测和故障分析，提高了故障检测的准确性和定位的精确度。未来可以进一步优化算法和扩展应用领域，提高配电系统的安全运行水平。
参考文献：
[1]WangJiahao,LiXuesong,ZhangYijie,etal.Afaultdetectionandlocationmethodforpowerdistributionsystembasedoncloudcomputing[J].ComputingTechnologyandAutomation,2018,37(5):123-129.
[2]LiShuai,WangWei,TangXinxing,etal.Faultdiagnosisofdistributionnetworkbasedoncloudcomputing[J].Automation&Instrumentation,2019,45(5):18-22.
[3]ChenJianru,LiuYanping.Cloudcomputingbasedcentraldistributionnetworkfaultdiagnosissystem[J].PowerSystemProtectionandControl,2017,45(1):21-25.