一种基于Hough变换的航迹起始新方法.docx
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一种基于Hough变换的航迹起始新方法.docx
一种基于Hough变换的航迹起始新方法摘要:航迹起始点是在自主飞行、防御和目标跟踪等应用中非常重要的一个因素。因此,如何准确地确定航迹起始点是一项非常具有挑战性的研究。本文提出了一种基于Hough变换的新的航迹起始点确定方法。首先,通过二元分类器将目标点集分为正样本和负样本,然后采用实时跟踪技术对目标进行跟踪,结合Hough变换的思想进行航迹起始点的检测和确认。实验结果表明,该方法可以在自主飞行、目标跟踪和防御等方面得到有效的应用。关键词:Hough变换;航迹起始点;二元分类器;实时跟踪技术1.引言在飞行
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基于修正随机HOUGH变换的快速航迹起始研究导言:目前,随着无人机技术的发展和应用的推广,无人机的安全和稳定起飞变得尤为重要。快速且准确找到航迹的起始点对起飞控制至关重要。Hough变换是一种常用的图像处理方法,常用于找出直线、圆等几何形状,然而传统的Hough变换在计算线段时需要浪费大量的计算资源,而修正随机Hough变换(RHT)提高了Hough变换的效率和准确性,可以有效地处理高噪声、复杂野外环境和背景下的目标检测。本次研究旨在利用修正随机Hough变换对航迹起始点进行快速而准确的检测,以确保无人机
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一种基于多维筛选并行Hough变换的航迹起始方法,属于雷达数据处理技术领域。本发明针对现有基于并行Hough变换的航迹起始方法对测量误差敏感,易生成大量虚假航迹的问题。包括:对雷达N0个扫描周期的量测点迹集进行多维筛选获得可能关联的二次保留量测点迹集:首先通过计算多普勒速度变化率得到可能关联的初次保留量测点迹集;再通过归一化距离平方的计算得到可能关联的二次保留量测点迹集;再基于可能关联的二次保留量测点迹集进行航迹筛选,确定起始目标航迹。本发明提升了航迹起始成功率。
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基于DBSCAN和修正Hough变换的多编队航迹起始算法标题:基于DBSCAN和修正Hough变换的多编队航迹起始算法摘要:编队航迹起始算法在无人机编队控制系统中具有重要意义。本论文提出了一种基于DBSCAN和修正Hough变换的多编队航迹起始算法。该算法通过分析雷达数据和图像数据,利用DBSCAN算法对目标进行聚类,识别出无人机编队中的个体,并利用修正Hough变换算法估计其起始位置。实验结果显示,所提出的算法能够有效地识别出编队成员,并准确估计其起始位置。1.引言无人机编队控制的研究一直是无人机领域的