一种确定自旋卫星姿态的新方法.docx
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一种确定自旋卫星姿态的新方法.docx
一种确定自旋卫星姿态的新方法引言自旋卫星作为国家重要的测量、导航和通信平台,其姿态控制是卫星任务正常运行的重要环节之一。传统的卫星姿态控制方法主要是基于控制律和观测器设计。其中,观测器设计中最关键的是如何获取卫星的姿态信息。在传统的方法中,常用的姿态测量传感器如星敏感器、陀螺仪、磁强计等精度较高,但其重量和体积较大,费用较高,不适合小型卫星选用。本文将探讨一种基于辅助星观测器的自旋卫星姿态确定方法,该方法可用于小型自旋卫星,并且比传统方法更经济、更实用。主要包括卫星姿态控制方法、辅助星观测器原理、姿态解算
卡尔曼滤波技术在自旋卫星姿态确定中的研究与应用.docx
卡尔曼滤波技术在自旋卫星姿态确定中的研究与应用摘要该文介绍了卡尔曼滤波技术在自旋卫星姿态确定中的研究与应用。首先概述了卡尔曼滤波的基础知识,包括其原理和基本流程。其次,介绍了自旋卫星姿态控制的基础知识和现状。然后,详细阐述了卡尔曼滤波技术在自旋卫星姿态确定中的应用。最后,讨论了卡尔曼滤波技术在自旋卫星姿态确定中的优缺点和未来发展方向。关键词:卡尔曼滤波;自旋卫星;姿态确定AbstractThispaperintroducestheresearchandapplicationofKalmanfilterin
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本发明提供了一种基于盲源分离的自旋稳定卫星姿态确定方法及系统,充分利用了星上姿态敏感器测量数据,通过盲源分离算法使得姿态参数尽可能相互独立,再结合自旋稳定卫星的姿态特性消除了算法所固有的模糊性。与传统几何定姿方法相比,本发明不但在传感器量测数据正常时,有效消减系统误差和传输噪声等造成的影响,具有较高的定姿精度,而且在传感器存在故障时,通过信息融合校正,有效降低了失效数据所造成的的定姿风险,具有一定的鲁棒性。本发明可用于自旋稳定卫星的姿态确定,通过盲源分离算法和模糊性消除,对传感器存在故障时姿态确定精度的提
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