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表面增强拉曼光谱(SERS)及其在定量测量中的研究进展
表面增强拉曼光谱(Surface-enhancedRamanspectroscopy，SERS)是一种将物质表面的分子振动信息转化为相应的Raman光信号并增强的技术。它可以使用纳米颗粒制备剂量级的高灵敏度谱图，广泛应用于生物、化学、环境等领域的物质检测和定量分析。随着技术的发展，SERS已成为分析化学、物理化学、生物学和医学领域中最具活力和前途的研究领域之一。
SERS的灵敏度来源于其表面增强效应。在SERS中，分子在金属表面上振动时，能够与金属形成复合物，并产生局部电场增强(Raman散射增强因子高达10的14次方)。由于这种增强效应，SERS可以检测一定条件下相当微量的化合物。SERS技术一般通过光斑共振、结构化维度控制等方式实现表面增强效应。
SERS在许多领域中得到了广泛应用。在化学领域中，SERS可以被用于分析有机和无机物，在环境监测、卫生检查等领域有广泛的应用。在生物医学领域中，SERS被用于生物标记物的检测和特定蛋白质、DNA、RNA、细胞表面和内部结构的鉴定等。在食品安全领域，SERS可以被用来进行食品中有害物质的检测，如残留农药和重金属。
SERS在定量测量方面的应用也逐渐得到重视和发展。根据SERS的性质，利用SERS技术实现对物质的定量分析需要根据其Raman峰强度与浓度的关系进行标准曲线的建立，进而根据被检测物质样品的SERS信号强度进行定量分析。因此，SERS技术的定量分析主要包括标准曲线法和内标法两种方法。
标准曲线法，即利用不同浓度下的标准物质建立其SERS强度与浓度之间的关系曲线，并通过检测待测物质SERS光谱的SERS峰强度，根据标准曲线换算出待测物质的浓度即可进行定量分析。
内标法，即将待测物质与已知浓度的内标化合物一同检测，通过求其SERS谱峰强度之比从而建立定量分析的数学模型。这种方法克服了标准曲线法可能存在的一些问题，具有更好的精密度和稳定性。
SERS作为检测技术的一种新方法，具有极高的敏感度和选择性，对于现有的许多分析和检测技术如HPLC、GC等具有无法比拟的优点。随着技术的不断发展和进步，SERS定量的应用前景将更加广阔。